Я пытаюсь найти в Интернете документацию по этому поводу. Но в основном, я в порядке, если я разделю свой набор данных на 80% обучение, 20% тестирование.
Тогда я могу просто передать свои 80% в RandomSearchCV (нет необходимости дополнительно разделять на 20% проверку / 60% обучение)?
После этого я могу взять лучший набор гиперпараметров и просто обучить модель на исходном 80% -ном обучении?