После экспериментов с этим я нашел решение, которое работает для меня.
Существует множество ADO, которые обрабатывают экспорт определенных функций. Я использовал outreg2 для регрессий и tabout для сводной статистики.
Для более простых команд легко написать свои собственные программы, чтобы автоматически сохранять результаты в текстовом формате в стандартном формате. Вот некоторые из них, которые я написал ... обратите внимание, что они оба отображают результаты (для сохранения в файле журнала) и экспортируют их в текстовые файлы - если вы хотите просто сохранить в текст, вы можете избавиться от di. и qui команды sum, tab и т. д.:
cap program drop sumout
program define sumout
di ""
di ""
di "Summary of `1'"
di ""
sum `1', d
qui matrix X = (r(mean), r(sd), r(p50), r(min), r(max))
qui matrix colnames X = mean sd median min max
qui mat2txt, matrix(X) saving("`2'") replace
end
cap program drop tab2_chi_out
program define tab2_chi_out
di ""
di ""
di "Tabulation of `1' and `2'"
di ""
tab `1' `2', chi2
qui matrix X = (r(p), r(chi2))
qui matrix colnames X = chi2p chi2
qui mat2txt, matrix(X) saving("`3'") replace
end
cap program drop oneway_out
program define oneway_out
di ""
di ""
di "Oneway anova with dv = `1' and iv = `2'"
di ""
oneway `1' `2'
qui matrix X = (r(F), r(df_r), r(df_m), Ftail(r(df_m), r(df_r), r(F)))
qui matrix colnames X = anova_between_groups_F within_groups_df between_groups_df P
qui mat2txt, matrix(X) saving("`3'") replace
end
cap program drop anova_out
program define anova_out
di ""
di ""
di "Anova command: anova `1'"
di ""
anova `1'
qui matrix X = (e(F), e(df_r), e(df_m), Ftail(e(df_m), e(df_r), e(F)), e(r2_a))
qui matrix colnames X = anova_between_groups_F within_groups_df between_groups_df P RsquaredAdj
qui mat2txt, matrix(X) saving("`2'") replace
end
Тогда возникает вопрос, как получить вывод в Excel и отформатировать его. Я обнаружил, что лучший способ импортировать файлы текстового вывода из Stata в Excel - это объединить их в один большой текстовый файл, а затем импортировать этот единственный файл с помощью функции Import Text File... в Excel.
Я объединяю файлы, помещая этот код Ruby в выходную папку, а затем запускаю int из моего файла Do с помощью qui shell cd path/to/output/folder/ && ruby table.rb:
output = ""
Dir.new(".").entries.each do |file|
next if file =~/\A\./ || file == "table.rb" || file == "out.txt"
if file =~ /.*xml/
system "rm #{file}"
next
end
contents = File.open(file, "rb").read
output << "\n\n#{file}\n\n" << contents
end
File.open("out.txt", 'w') {|f| f.write(output)}
Как только я импортирую out.txt на свой собственный лист в Excel, я использую кучу встроенных функций Excel, чтобы объединить данные в красивые, красивые таблицы.
Для этого я использую комбинацию vlookup, offset, match, iferror и скрытых столбцов с номерами ячеек и именами файлов. Исходный файл .txt включен в out.txt чуть выше содержимого этого файла, что позволяет вам искать содержимое файла с помощью этих функций, а затем ссылаться на определенные ячейки, используя vlookup и offset.
Этот бизнес в Excel на самом деле является самой сложной частью этой системы, и на самом деле нет хорошего способа объяснить это, не показав вам файл, хотя, надеюсь, у вас хватит идеи, чтобы выяснить это для себя. Если нет, не стесняйтесь связаться со мной через http://maxmasnick.com, и я могу получить вам больше информации.