Чтобы дать некоторую предысторию вопроса, в настоящее время я анализирую пакетные данные WireShark, которые я обработаю во фрейм данных для извлечения ключевых параметров. К ним относятся:
- Длина полезной нагрузки TCP
- Длина кадра
- Время пакета
- et c.
То, что я делаю, это оценка операций перемещения, которые являются атрибутом класса, т.е. Movement1, Movement2, ..., MovementN.
Однако для каждого из образцов движения может быть 3 пакета соответствующие одиночному движению. В пакете keras фрейм данных, который изначально будет содержать эти образцы, будет иметь список этих пакетов для каждого образца движения, однако его необходимо преобразовать в матрицу для нормализации перед созданием модели.
Таким образом, как можно передать список таких данных (т.е. столбец TCP Payload Length имеет значение 291, 299, 285), которые затем можно правильно поместить в модель? Это связано с тем, что усреднение таких значений может в конечном итоге снизить общую точность модели.