(Selenium, Python) Проблема с поиском элемента по относительному пути - PullRequest
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(Selenium, Python) Проблема с поиском элемента по относительному пути

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/ 29 мая 2020

Итак, я перебирал список адресов, имени, телефона и успешно извлекал каждую строку из списка.

Однако из каждой строки я хочу извлечь адрес, имя и телефон используя относительный XPATH, но я терпел неудачу. Как использовать относительный путь для извлечения того, что я хочу? Относительный путь используется с точки зрения каждой строки. Ниже мой код. 

import time
import requests
import csv
import re
from selenium.webdriver.common.by   import By
from selenium.webdriver             import ActionChains
from bs4        import BeautifulSoup
from selenium   import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.implicitly_wait(5)
url1 = 'http://subway.co.kr/storeSearch?page='
url2 = '&rgn1Nm=&rgn2Nm=#storeList'

addresses = []
names = []
phones = []

for i in range(1, 42):
    driver.get(url1 + str(i) + url2)
    lst = driver.find_elements_by_xpath('/html/body/div/div[2]/div[2]/div[3]/div/div/div[1]/table/tbody/tr')
    for row in lst:
####### THIS IS WHERE IT NEEDS AN ANSWER ################################################
        address = row.find_element(By.XPATH, ".//td[2]/div/a")
        addresses.append(address.text)
        name = row.find_element(By.XPATH, ".//td[1]/a")
        names.append(name.text)
        phones.append(row.find_element_by_xpath("//div[@class='tel']").text)
######################################################################################
stores = [{
    'address'   : props[0],
    'name'      : props[1],
    'phone'     : props[2]
} for props in zip(addresses, names, phones)]

with open('stores.csv', 'w') as csvfile:
    csvout = csv.DictWriter(csvfile, ['address', 'name', 'phone'])
    csvout.writeheader()
    csvout.writerows(stores)

1 Ответ

1 голос
/ 29 мая 2020

ok. Проверьте html этого сайта. и эти относительные XPATH не работают, потому что у вас есть что-то вроде этого: 

<body>
    <tr>....</tr>
    <tr>....</tr>
    <tr>....</tr>
    <tr>....</tr>
    <tr>....</tr>
    <tr>....</tr>
    <tr>....</tr>
    <tr>....</tr>
    ...
</body>

, поэтому на каждой странице есть 8 с данными компании. и у каждой компании есть такой реальный путь для адреса: 

..//tr[1]/td[2]/div/a # first company
..//tr[2]/td[2]/div/a # second

до 8 на одной странице. Так что найти реальный путь к lst довольно сложно. но думаю, что у вас есть все необходимые данные в lst. Я изменяю ваш код таким образом: 

 for i in range(1, 42):
        driver.get(url1 + str(i) + url2)
        # change here. you have got
        lst = driver.find_elements_by_xpath('/html/body/div/div[2]/div[2]/div[3]/div/div/div[1]/table/tbody/tr')

        for row in lst:
            r = row.text.split('\n')
            addresses.append(r[2])
            names.append(r[1])
            phones.append(r[4])

не делайте этого, если столбец правильный, потому что он написан на корейском языке, но выходы:

адреса: 

['경기 성남시 분당구 백현로101번길 21', '경남 김해시 김해대로 2232 이마트 1층', '경기 시흥시 은계번영길 21', '부산광역시 동구 중앙대로206', '서울시 송파구 송파대로 438 106호, 107호', '경기 화성시 남양읍 시청로 6', '전라북도 전주시 완산구 홍산중앙로 22', '광주 남구 서문대로 749', '광주 광산구 우산동 1588-1', '광주 광역시 북구 북문대로117', '경남 거제시 고현동 35-8 104호,105호', '경상북도 경산시 대동 166-6', '전라남도 무안군 삼향읍 남악3로 79', '대구광역시 중구 달구벌대로 2076', '대구광역시 남구 중앙대로 243', '경기도 성남시 수정구 위례광장로 104', '경기도 수원시 팔달구 아주로 49-1', '부산시 사상구 사상로211', '충청남도 당진시 읍내동 225-1 금화빌딩 1층 101호', '서울특별시 도봉구 도봉로 468, 1층 102호, 102-1호', '서울 서대문구 거북골로 23', '서울 강북구 삼양로 162', '전남 목포 백년대로 342', '대구 동구 검사동 957-21', '경남 진주시 충의로 20-4 101-102호', '대구 서구 달구벌대로 1689', '서울시 관악구 남부순환로 1904', '부산광역시 연제구 종합운동장로 7 부산홈플러스아시아드점 지하2층', '천안 동남구 청당동 512번지', '서울시 강남구 봉은사로 627', '대구 북구 침산남로 157', '대구 수성구 달구벌대로 3201', '서울시 송파구 석촌호수로 298', '광주 광역시 광산구 장신로 133 1층', '경기도 김포시 돌문로 43', '경기도 수원시 영통구 광교중앙로 145', '서울특별시 종로구 대학로10길 11', '대구광역시 수성구 달구벌대로 2513', '부산 해운대구 해운대로 794 엘리움 빌딩 104호', '대구광역시 수성구 지범로 180 1F', '경기도 용인시 수지구 성복2로 38', '대구광역시 달서구 조암로 9', '대구광역시 달성군 현풍읍 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'인천광역시 남동구 호구포로 818 퍼스트하임프라자 1층', '경기도 고양시 일산서구 일산로 539', '경기도 시흥시 배곧3로 96', '경기도 고양시 일산동구 일산로 233', '경기도 고양시 일산동구 중앙로 1036 1층', '경기도 김포시 김포한강2로23번길 72 2층 213호', '인천광역시 미추홀구 주안로 89', '인천광역시 중구 신도시남로142번길 6', '경기도 고양시 일산서구 일현로 97-11', '경기도 부천시 석천로169번길 22', '인천광역시 계양구 경명대로 1055', '인천광역시 남동구 구월동 1454-1(예술로 140번길 33) 화성빌딩 102호', '경기도 고양시 일산서구 중앙로 1415', '인천광역시 부평구 부평문화로 63', '인천광역시 계양구 계산새로 85', '인천광역시 부평구 체육관로 24', '인천광역시 연수구 먼우금로 194 메카오피스텔', '경기도 고양시 일산동구 장항동 890-5 굿모닝 법조타운 제 1층 101호 (중앙로 1191)', '인천광역시 연수구 송도과학로16번길 33-3 송도 트리플스트리트', '인천광역시 서구 청라라임로 65 라임타워', '인천광역시 남동구 청능대로 583 중앙프라자', '인천광역시 연수구 센트럴로 194 더샵센트럴파크2 A동 108호', '경기도 고양시 덕양구 화정로 69 한화꿈에그린아파트', '경기도 부천시 부일로 448 프리존빌딩', '인천광역시 연수구 신송로 122', '경기도 고양시 일산서구 일산동 1681-1 엑셀런트 빌딩 103호 (일중로 46)', '인천광역시 부평구 부흥로 264', '경기도 부천시 상동로 87 가나베스트타운 103호', '경기도 부천시 부일로 202-13', '경기도 고양시 일산서구 호수로 817', '경기도 고양시 일산동구 정발산로 38 장항동이스턴시티', '경기도 부천시 길주로 288', '경기도 평택시 중앙2로 16', '경기도 수원시 영통구 덕영대로 1707', '경기도 성남시 분당구 성남대로925번길 16', '경기도 용인시 수지구 신수로 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имена: 

['수내', '김해이마트', '시흥은계', '부산역', '석촌역', '화성남양', '전주전북도청', '광주주월', '광주하남', '광주운암', '거제고현', '경산영남대', '목포남악', '대구반월당', '대구교대', '성남위례', '수원아주대', '부산사상', '당진읍내', '쌍문역', '명지대', '삼양솔샘', '목포상동', '대구동촌DT', '진주혁신', '대구광장', '낙성대역', '부산홈플러스아시아드', '천안청수', '봉은사역', '대구침산', '대구시지', '석촌호수', '광주수완', '김포사우', '광교엘포트', '대학로마로니에', '대구수성구청역', '부산좌동', '대구지산', '수지롯데몰', '대구월성', '대구테크노폴리스', '대림삼거리', '부산동의대', '부산명지국제신도시', '왕십리', '포이사거리', '부산 W스퀘어', '동덕여대', '울산옥동', '당산역', '광주상무', '송파역', '서산호수공원', '대구이월드', '용인동백', '광주첨단', '성남태평', '제주대점', '선유도역점', '대구칠곡3지구', '광주전남대후문', '부산반여점', '대구상인역', '평택비전', '잠실역', '대구계대동문', '대구동성로2호', '인천길병원', '수원장안구청', '수원홈플러스영통', '독립문', '가양역', '양천향교역', '부산서면동천로', '동탄센트럴파크', '수원영통구청', '정동', '오산대역', '서판교', '김포풍무역', '여의도화재보험', '경북대북문', '선정릉역', '부산벡스코', '약수역', '동대문역', '장안사거리', '천안충무로', '용인기흥구청', '광교경기대후문', '군자역', '신설동역', '시흥대야', '부산범일', '동양미래대', '인천서구청', '성남단대오거리역', '고덕역', '진주평거탑마트', '대전은행', '수원호매실', '상암DMC푸르지오시티', '광장', '광주충장로', '청주충북대', '제주시청', '제주연동신시가지', '군산나운', '청주대', '동두천', '대구동성로', '부산대연', '부산진역', '부산토곡', '부산장전역', '부산영도', '김해장유', '부산남천', '부산명륜', '김해진영', '부산시청', '부산부민', '부산법원', '김해삼계', '부산명지', '김해인제대', '부산정관', '부산덕천', '김해율하', '부산양정', '부산주례', '부산대역', '부산센텀', '부산경성대', '부산서면롯데', '부산해운대비치', '부산사직', '부산중앙', '김해내동', '부산광안비치', '부산대', '부산화명', '부산동아대', '부산부경대', '부산광복', '부산서면', '창원대방', '진해석동', '마산경남대', '창원용지호수', '창원리베라', '통영문화마당', '울산일산', '창원상남', '마산합성', '경남거창', '울산성남', '진주중안', '울산공업탑', '진주경상대', '울산무거', '울산삼산', '경남남양산', '거제아주', '울산달동', '경남양산', '아산배방', '대전태평', '대전유성터미널', '대전목원대', '대전전민', '대전한남대', '대전가오', '대전우송대', '대전카이스트', '천안역', '대전충남대정문', '천안신불당', '대전오류', '대전월평선사', '대전탄방', '대전노은', '공주신관', '아산터미널', '대전용문', '대전시청', '세종정부청사', '아산온양', '천안두정', '천안쌍용', '대전관저', '대전관평', '천안성정', '대전둔산', '대전궁동', '천안신부', '부천위브더스테이트', '광명사거리역', '부천역곡역', '광명소하', '광명철산역', '일산행신', '김포장기동', '시흥정왕', '인천완정역', '일산고양삼송', '인천인하대', '일산대화역', '인천모래내시장역', '일산후곡', '시흥배곧신도시', '일산백마학원가', '일산고양터미널', '김포라베니체마치에비뉴', '인천주안역', '인천운서메가스타', '일산탄현', '부천시청', '인천계산역', '인천구월동로데오', '일산주엽역', '인천부평중앙', '인천계양구청', '인천삼산', '인천연수', '일산마두역', '인천송도트리플스트리트', '인천청라', '인천논현', '인천송도센트럴파크', '일산화정', '부천역', '인천송도', '일산산들', '인천부평시장역', '부천상동', '부천송내역', '일산레이킨스몰', '일산동구청', '부천중동', '평택로데오', '수원경희대', '성남터미널', '용인동천', '안양인덕원역', '용인처인', '광교중앙', '용인죽전', '화성향남', '화성병점', '성남시청', '안산한양대', '광교상현역', '수원영통', '판교브릿지타워', '안양평촌스마트스퀘어', '동탄호수공원', '안산중앙', '산본로데오', '안성중앙', '안산한대역', '안양1번가', '동탄하이페리온', '평택소사벌', '안산고잔', '동탄나루', '수원성균관대', '수원인계', '용인수지', '분당오리역', '안양범계', '안양평촌학원가', '분당야탑', '분당정자', '분당미금역', '수원망포역', '판교테크노밸리', '분당서현', '강남구청역', '신논현역', '압구정역', '서초법원', '선릉', '가산디지털단지', '언주역', '여의도KBS 본관', '독산', '발산역', '문정역', '문래', '삼성', '노량진', '여의도국회의사당', '역삼', '강동성심병원', '천호', '양천구청', '강남우성', '논현역', '영등포', '잠실새내역', '보라매', '문정법조', '신림역', '오목교', '목동역', '양재', '교대', '신사역', '대청', '숭실대', '화곡역', '방배점', '중앙대(서울)', '서울대', '구로디지털', '강남역', '대치도곡', '구산역', '동대문역사문화공원역', '국민대학교', '명동성당', '건대입구', '동묘앞역', '성수역', '상왕십리', '서울숲', '아차산역', '북촌', '용산아이파크몰', '미아역', '용산전자랜드', '응암', '강변역', '광운대역', '구의', '마포구청', '신당역', '수유역', '창동역', '뚝섬유원지역', '길음뉴타운', '건대로데오', '공덕역롯데캐슬', '망우', '홍대아트', '성균관대', '중랑역', '한남', '상수역', '을지로3가', '회현', '연신내', '홍제역', '미아사거리역', '용산아스테리움', '신촌로데오', '순화동라마다', '을지로입구', '가재울', '종로5가', '성신여대', '합정역메세나폴리스', '한성대', '노원', '광화문', '이대', '대학로', '경복궁', '연희', '남영역', '구파발역', '상암', '경희대', '공릉', '연세대', '종로삼일대로', '충정로', '세종대', '망원역', '시청', '상봉역', '안국', '충무로역', '서울역동자', '서강대', '고려대', '마포', '숙명여대', '신촌', '외대', '홍대', '종로', '한양대', '성대', '군산 KE (미군부대 매장)', '대구 FC (미군부대 매장)', '왜관 FC (미군부대 매장)', '평택 ZMM (미군부대 매장)', '평택 HMM (미군부대 매장)', '평택 USFKHQ (미군부대 매장)', '평택 TMM (미군부대 매장)', '평택 FC (미군부대 매장)', '오산 FC (미군부대 매장)', '성남 K-16 FC (미군부대 매장)', '용산 DHL (미군부대 매장)']

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