В чем разница между tf.Varible и kera.backend.variable? - PullRequest
0 голосов
/ 19 июня 2020

Я пытаюсь построить модель подкласса в Tensorflow Keras, где требуется переменная.

Я проверил официальные документы и обнаружил, что они используют tf.Variable для инициализации при создании настраиваемого слоя или модели настраиваемого подкласса. Однако, насколько известно, при использовании Keras API лучше использовать функции kera.backend. Итак, какой из них я должен использовать в моем случае?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...