У меня есть фактические и прогнозируемые значения.
Фактический: 33,3663, 38,2561, 28,6362, 35,6252
Прогноз: 28,9721, 35,6161, 27,9561, 22,6272
Я хочу примените матрицу путаницы, чтобы найти точность.
Во-первых, непрерывная матрица не предназначена для непрерывных значений. И вы также можете использовать его, преобразовывая непрерывные значения в классы. чек https://datascience.stackexchange.com/questions/46019/continuous-variable-not-supported-in-confusion-matrix
from sklearn.metrics import confusion_matrix expected = [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0] predicted = [1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0] results = confusion_matrix(expected, predicted) print(results)
[[4 2] [1 3]]
https://machinelearningmastery.com/confusion-matrix-machine-learning/
Я полагаю, что вы получили свой ответ, если да, пожалуйста, примите этот ответ, еще комментарий ниже В чем проблема?