Что дает правильное стандартное отклонение .. numpy .std () или statistics.stdev ()

Question

import statistics
import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
print(statistics.stdev(speed))
print(numpy.std(speed))`

#9.636336148089395
#9.258292301032677

почему оба ответа не совпадают ... раз уж они не совпадают, какой ответ является правильным стандартным отклонением ??? пожалуйста, объясните кому-нибудь

Answer 1

Думаю, оба верны. statistics.stdev(speed) выполняет вычисления с использованием n-1 степеней свободы, а numpy.std(speed) вместо этого использует n. Если вы пытаетесь оценить стандартное отклонение от генеральной совокупности с использованием выборки данных, вы можете использовать statistics.stdev(speed).

Answer 2

Для стандартного отклонения всего населения, как в numpy.std(), используйте:

statistics.pstdev()