Я пытаюсь использовать конвейер для подачи ансамблевого классификатора голосования, так как хочу, чтобы учащийся ансамбля использовал модели, которые обучаются на разных наборах функций. Для этого я воспользовался руководством, доступным по адресу [1] .
Ниже приведен код, который я мог разработать до сих пор.
y = df1.index
x = preprocessing.scale(df1)
phy_features = ['A', 'B', 'C']
phy_transformer = Pipeline(steps=[('imputer', SimpleImputer(strategy='median')), ('scaler', StandardScaler())])
phy_processer = ColumnTransformer(transformers=[('phy', phy_transformer, phy_features)])
fa_features = ['D', 'E', 'F']
fa_transformer = Pipeline(steps=[('imputer', SimpleImputer(strategy='median')), ('scaler', StandardScaler())])
fa_processer = ColumnTransformer(transformers=[('fa', fa_transformer, fa_features)])
pipe_phy = Pipeline(steps=[('preprocessor', phy_processer ),('classifier', SVM)])
pipe_fa = Pipeline(steps=[('preprocessor', fa_processer ),('classifier', SVM)])
ens = VotingClassifier(estimators=[pipe_phy, pipe_fa])
cv = KFold(n_splits=10, random_state=None, shuffle=True)
for train_index, test_index in cv.split(x):
x_train, x_test = x[train_index], x[test_index]
y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]
ens.fit(x_train,y_train)
print(ens.score(x_test, y_test))
Однако при запуске кода я получаю сообщение об ошибке TypeError: argument of type 'ColumnTransformer' is not iterable
в строке ens.fit(x_train,y_train)
.
Ниже приводится полная трассировка стека, которую я получаю.
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2020.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile
pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script
File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2020.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
File "C:/Users/ASUS/PycharmProjects/swelltest/enemble.py", line 112, in <module>
ens.fit(x_train,y_train)
File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\swelltest\venv\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_voting.py", line 265, in fit
return super().fit(X, transformed_y, sample_weight)
File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\swelltest\venv\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_voting.py", line 65, in fit
names, clfs = self._validate_estimators()
File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\swelltest\venv\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_base.py", line 228, in _validate_estimators
self._validate_names(names)
File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\swelltest\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\metaestimators.py", line 77, in _validate_names
invalid_names = [name for name in names if '__' in name]
File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\swelltest\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\metaestimators.py", line 77, in <listcomp>
invalid_names = [name for name in names if '__' in name]
TypeError: argument of type 'ColumnTransformer' is not iterable
Ниже приведены значения в списке имен при возникновении ошибки.
1- ColumnTransformer(transformers=[('phy',
Pipeline(steps=[('imputer',
SimpleImputer(strategy='median')),
('scaler', StandardScaler())]),
['HR', 'RMSSD', 'SCL'])])
2- ColumnTransformer(transformers=[('fa',
Pipeline(steps=[('imputer',
SimpleImputer(strategy='median')),
('scaler', StandardScaler())]),
['Squality', 'Sneutral', 'Shappy'])])
Что в чем причина и как это исправить?