Я прочитал статью о FCN для семанти c сегментации. Я знаю, что преимущество использования FCN в том, что архитектура не зависит от размера ввода. Но почему это особенно важно при сегментации semanti c? Есть много моделей, которые работают только с изображениями одинакового размера?
Есть ли еще необходимость в использовании fcns в задачах сегментации?