У меня есть такой Dataframe:
customer_id utc_time program Weekday/Weekend
1 08:10:44.240Z water Weekday
1 08:20:18.240Z apple Weekday
1 10:15:12.260Z water Weekday
1 12:30:20.240Z water Weekday
1 12:40:30.240Z orange Weekday
2 06:30:50.240Z water Weekday
2 07:00:20.130Z orange Weekday
, поэтому каждый идентификатор имеет аналогичное повседневное поведение, в выходные это может немного измениться. Мой вопрос в том, как подготовить данные, чтобы я мог предсказать следующую программу в течение дня для каждого идентификатора. Я хотел бы в конце иметь вероятность, какую программу будет использовать каждый идентификатор в определенное время. Для предсказания я думал использовать CNN. У меня более 100 id, срок - 2 года. Может кто-нибудь помочь мне в этом? Я искал учебные пособия, но подготовка данных выполняется только по одному идентификатору без зависимости от времени.