Недавно я купил компьютер с NVIDIA GeForce GTX1050. Я пытался использовать его с tenorflow и keras через локальный ноутбук jupyter. В моем окружении есть tensorflow-gpu и keras-gpu. У меня установлены все правильные версии cuda и cudnn со всеми необходимыми путями в моих переменных среды в соответствии с https://www.tensorflow.org/install/gpu. Когда я запускаю команду nvidia-smi, я получаю следующее: вывод nvidia-smi . Когда я смотрю на вывод nvidia-smi -q , он говорит: «Недоступно в модели драйвера WDDM».
После некоторых исследований выяснилось, что все продукты GeForce поддерживают только WDDM, так как люди используют свои продукты GeForce с глубоким обучением? Я видел бесчисленное количество видеороликов на YouTube и сообщений на форумах, в которых люди утверждали, что используют свой графический процессор GeForce с tensorflow и keras. Что мне не хватает?