Я создаю нейронную систему net, которая способна «переводить» разные форматы даты в немецкий формат даты, например:
x -> 26/04/1992; y -> 26.04.1992
* 1003 LSTM и уровень внимания. С этой настройкой я достигаю точности 98,4%. Мой вопрос: какой точности я могу ожидать?
Поскольку это проблема, когда я ожидал бы 100% точности после некоторого времени обучения, я достигаю только 98,4%. Могу ли я ожидать совершенства от такой модели, поэтому стоит потратить время на ее поиски улучшения, или я что-то упускаю в своем понимании?
В обновленной версии модели модель также имеет выучить разные языки ввода, также выписанный текст. Например:
x -> Freitag, 28. Juli 2620; y -> 28.07.2620
или
x -> 28.07.2620 ; y -> Freitag, 28. Juli 2620
То, что я мог проверить, так это то, что у модели есть проблемы с определением, какой день недели какой дате принадлежит. (Неправильно) Часто встречаются такие прогнозы:
x -> 28.07.2620 ; y -> Mittwoch, 28. Juli 2620
. Есть ли способ исправить это и, таким образом, улучшить производительность? Спасибо!