Я новичок ie в ML, и этот вопрос может показаться глупым, но я просто пробовал свои силы с RANSA C в наборе данных Boston (https://www.kaggle.com/c/boston-housing) для обнаружения и удаления точек выбросов но я не понимаю, как действовать дальше. Должен ли я применить RANSA C ко всем обучающим данным и удалить точки данных, перечисленные в маске выбросов (на основе целевого значения), полученные после применения RANSA C, а затем применить к ним, скажем, модель линейной регрессии? Или это выборка обучающих данных, применение RANSA C, удаление выбросов из этой выборки и повторение до тех пор, пока оценка не сойдется.