У меня есть несколько списков с похожими именами, за исключением расширений. Мне удалось проиндексировать их, используя простой подход в квадратных скобках - L1[1] и L2[2] будут правильным совпадением. Однако у меня есть много файлов до go, и некоторые из них не соответствуют index number и index number.
В моем примере есть несколько недостающих файлов для одного типа. В моем первом реальном случае у меня есть 122 . json файлов и 119 .description файлов. Это отбрасывает индексный подход, который я использовал. Как я могу сопоставить правильные элементы списка в этом случае? Я пробовал несколько разных вариантов, используя сопоставление строк и разделение строк, но мне не повезло.
И на всякий случай да, эти метаданные извлекаются с помощью youtube-dl, но я являюсь автором видео.
Конечная цель - иметь две переменные VTT и DESC, который я могу использовать позже в моем сценарии R. Например, VTT будет равняться L1 [2], а DES C будет равняться L2 [индекс, в котором заголовки близко совпадают], например, имя файла без расширения или L2 [3].
Оба списка получены при использовании list.files(); однако позже в программе у меня нет full.names = TRUE, и я работаю только с самими именами файлов.
L1 <- c("c:/ytdl//CradleToGraveR/Absolute Beginners Guide to Statistical Programming/01 - Statistical Programming with R - Estimating f (Notation)/Statistical Programming with R - Estimating f (Notation).mp4.en.txt",
+ "c:/ytdl//CradleToGraveR/Absolute Beginners Guide to Statistical Programming/02 - Statistical Programming - Expected Value/Statistical Programming - Expected Value.mp4.en.txt",
+ "c:/ytdl//CradleToGraveR/Absolute Beginners Guide to Statistical Programming/03 - Linear Regression with R 01/Linear Regression with R 01.mp4.en.txt"
+ )
L2 <- c("c:/ytdl//CradleToGraveR/Absolute Beginners Guide to Statistical Programming/01 - Statistical Programming with R - Estimating f (Notation)/Statistical Programming with R - Estimating f (Notation).mp4.info.json",
,
"c:/ytdl//CradleToGraveR/Absolute Beginners Guide to Statistical Programming/03 - Linear Regression with R 01/Linear Regression with R 01.mp4.info.json",
"c:/ytdl//CradleToGraveR/Absolute Beginners Guide to Statistical Programming/02 - Statistical Programming - Expected Value/Statistical Programming - Expected Value.mp4.info.json"
)
Может, мой подход в целом неверен. Я думаю, что мой следующий подход будет заключаться в том, чтобы поместить список в data.frame и отключить расширение. Затем проанализируйте только окончание после пути к каталогу. Наконец, выполнить соединение или слияние двух кадров data.frames? Я чувствую, что делаю этот путь более сложным, чем следовало бы.
Есть предложения?