Операторы Flink Бенчмаркинг - PullRequest
Новая
       88

Операторы Flink Бенчмаркинг

1 голос
/ 13 июля 2020

У меня есть простое задание Flink: 

public static void main(String[] args) throws Exception {


    ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    env.setParallelism(1);

    DataSet<String> lines = env.readTextFile(input_path);

    Dataset<String> words = env.flatMap(new LinesToWordFlatMap());

    Dataset<String> count = words.map(new mapFunct());

    Dataset<String> grouped = count.groupBy(new groupBy());

    Dataset<String> wordCount = grouped.reduce(new reduceFunct());


    wordCount.toDataSet().writeAsText(outputPath, FileSystem.WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1);

    try {
        env.execute("WordCount Example");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }

}

Теперь я хотел бы оценить время выполнения каждого оператора (flatMap, map, groupBy, reduce) индивидуально. Я пробовал использовать библиотеку JMH , но не могу реализовать logi c для задания Flink.

Я также заглянул в этот репозиторий , но я не могу сопоставить один из приведенных в нем примеров с моим случаем.

Есть ли простой способ для индивидуального тестирования времени выполнения во Flink, который мог бы соответствовать моему варианту использования?

Спасибо заранее

...