У меня есть несколько файлов CSV, которые содержат различные характеристики пациентов и часовую шкалу, которые представляют время записи этого измерения следующим образом
file 1
Subject_id hour_measure label valuenum
23 1 heart_rate 45
23 2 respiratory_rate 21
24 1 heart_rate 40
24 2 respiratory_rate 22
file 2
Subject_id hour_measure label valuenum
23 1 Temperature 20
23 2 Blood_pressure 130
24 1 Temperature 29
24 2 Blood_pressure 50
Я хочу объединить два файла, чтобы они выглядели следующим образом
Subject_id hour_measure heart rate respiratory_rate Blood pressure temperature
23 1 45 21 130 30
24 1 40 22 50 29
Я использую следующий код
df= pd.read_csv('data.csv',low_memory=False, error_bad_lines = False)
#df.dtypes
# reshape when columns are only number
df1 = df.pivot_table(index=[hour_measure','subject_id'],
columns=['label'],values=['valuenum'])
with open('test.csv', 'a',newline='') as f:
df1.to_csv(f, header=True)
, но, к сожалению, он создает файл следующим образом:
label valuenum valuenum
Subject_id hour_measure heart_rate Respiratory_rate
23 1 45 21
24 2 40 22
label valuenum valuenum
Subject_id hour_measure Blood_pressure Temprature
23 1 130 20
24 2 50 29
Так что, пожалуйста, укажите любой, кто может помочь мне, как решить эту проблему. помощь будет оценена