Я нашел пакет python, который хочу использовать в своем проекте firebase на основе angular (он выполняет сложный анализ текстового файла). Как лучше всего его использовать? Я вижу следующие варианты:
- Собственный docker контейнер с flask, работающий в облаке (например, тот ) - передать файл в запросе AJAX, вернуть JSON результат.
- Недостатки: собственная конечная точка, которая должна быть записана где-то в основном проекте, собственный репозиторий: нет в другом Node.js облачные функции
- Вызов python скрипт в облачной функции Node.js (например, this )
- немного хакерский файл конвейера и вывод журнала в виде строк, вероятно, нелегко заставить все python зависимости работать (будет ли это работать вообще?)
- Полностью независимый микросервис, который просто берет файл, анализирует его и отправляет обратно JSON. Может быть как AWS лямбда?
- снова «вырезано» из основного проекта
Хотелось бы иметь «чистую и легкую» интеграцию в мое существующее Node.js облако функции, которые я использую в firebase. Затем интерфейс командной строки firebase может взять на себя всю обработку конечных точек URL et c. Но я не вижу способа сделать это.
Лучше всего использовать go с 1. или 3. и иметь облачную функцию Node.js, вызывающую конечную точку. При этом у меня также не было бы кода клиента, вызывающего конечную точку, и у меня были бы лучшие возможности для ее настройки без необходимости обновлять код клиента.
Мне не хватает подхода? Как лучше всего это сделать?
Пример использования: пользователь загружает файл, файл и некоторые другие значения сохраняются в его учетной записи. Содержимое файла должно быть проанализировано (может быть выполнено асинхронно), и результаты должны быть доступны пользователю для отображения.