Question

Я пытаюсь преобразовать столбец dataframe из объекта в int, используя:

df['col'].astype(str).astype(int)

, но получаю сообщение об ошибке

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

из-за того, что некоторые элементы пусты. Как я могу с этим справиться и преодолеть / избавиться от этой ошибки?

Вот как выглядит часть моего столбца:

Serge Ballesta · Answer 1 · 29 мая 2020

Проблема в том, что столбцы int хранятся в массивах int32 или int64 numpy, и ни один из dtype не имеет концепции пустого значения. Не случайно, если столбец int преобразуется в тип с плавающей запятой, как только вы добавляете к нему значение NaN.

В последних версиях Pandas> = 0.24 вы можете попробовать использовать обнуляемое целочисленное расширение dtype:

df['A'] = pd.Series(np.where(df['A'].isna()|(df['A']==''), pd.NA,
           df.loc[df['A']!='','A'].apply(int).reindex(df.index)
           .fillna(0)), dtype=pd.Int64Dtype)

Но будьте осторожны, это явно объявлено экспериментальным:

Примечание

IntegerArray в настоящее время является экспериментальным. Его API или реализация могут быть изменены без предупреждения.

Aarjav Kumar Jain · Answer 2 · 29 мая 2020

в первую очередь заполнить пустые элементы, а затем преобразовать их в int. Это будет через вышеуказанную ошибку. поэтому сначала заполните все пустые элементы в столбце, затем примените это ...

df ['col']. replace ('', '0', inplace = True)

df['col'].astype(int)

For пример:

df=pd.DataFrame(['1','2','4','3',''])

df.replace ('', '0', inplace = True)

df=df.astype('int')

Python dataframe - .astype (str) .astype (int) выдает ошибку ValueError: недопустимый литерал для int () с базой 10: ''

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь чтобы ответить на этот вопрос.

Ответы [ 2 ]

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь что бы добавить комментарий.

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь что бы добавить комментарий.

Python dataframe - .astype (str) .astype (int) выдает ошибку ValueError: недопустимый литерал для int () с базой 10: ''

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь чтобы ответить на этот вопрос.

Ответы [ 2 ]

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь что бы добавить комментарий.

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь что бы добавить комментарий.

Нет похожих вопросов