У меня есть таблица выходных данных модели bigquery (прогноз [float], label [int]), и я хотел бы получить bigquery для создания кривой RO C для меня. Я смог сделать это, обучив логистическую c регрессию на предсказании, но это занимает много времени, потому что модель должна обучаться, а пороговые значения больше не используются.
CREATE MODEL `model_name`
OPTIONS(model_type='logistic_reg') AS
SELECT
label,
prediction
FROM `my_table`;
SELECT * FROM ML.ROC_CURVE(MODEL model_name);
Есть ли способ сделать это без использования логистической c регрессии?