Есть ли способ устранить эти ошибки глубокого обучения, поскольку я только начинаю применять глубокое обучение к своему набору данных?

Question

Пожалуйста, помогите мне, как решить эту проблему. Я впервые использую глубокое обучение, и я застрял, потому что не знаю, что делать снова.

`> # compile the loss function
 > model %>% compile(loss= "categorical_crossentropy", 
+                   optimizer="adam",
+                   metrics="accuracy")
> #fit model
> history <- model %>% fit(training,
+                          trainLabels,
+                          epochs=100,
+                          batch_size=32,
+                          validation_split=0.2)

Ошибка в py_call_impl (callable, dots $ args, dots $ keywords): ValueError: в коде пользователя:

C:\Users\VICOMA\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\lib\site- 
packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py:571 train_function  *
    outputs = self.distribute_strategy.run(
C:\Users\VICOMA\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\lib\site- 
packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:951 run  **
    return self._extended.call_for_each_replica(fn, args=args, kwargs=kwargs)
C:\Users\VICOMA\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\lib\site- 
packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:2290 call_for_each_replica
    return self._call_for_each_replica(fn, args, kwargs)
C:\Users\VICOMA\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\lib\site- 
packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:2649 _call_for_each_replica
    return fn(*args, **kwargs)
C:\Users\VICOMA\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\lib\site- 
 packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py:531 train_s 

 I tried to use this line of code **tensorflow::tf$compat$v1$disable_eager_execution()** as someone 
 suggested but the error I am getting is this -

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
ValueError: Calling `Model.fit` in graph mode is not supported when the `Model` instance was 
constructed with eager mode enabled. Please construct your `Model` instance in graph mode or call ` 
Model.fit` with eager mode enabled.