Последовательная сеть Keras: попытка преобразовать значение (75) в неподдерживаемый тип ( ) в тензор - PullRequest
Новая
       78

Последовательная сеть Keras: попытка преобразовать значение (75) в неподдерживаемый тип ( ) в тензор

0 голосов
/ 29 мая 2020

Я пытаюсь предсказать идеальный ход в игре, используя последовательную сеть keras. Сеть довольно проста с (как мне кажется) входной формой (3216,). Код для определения сети прилагается ниже. 

    self.model = keras.Sequential()
    self.model.add(Dense(2000, activation='relu', input_dim=(2 * 7 + 2 + Cfg.tiles_x * Cfg.tiles_y)))
    self.model.add(Dense(1000, activation='relu'))
    self.model.add(Dense(100, activation='relu'))
    self.model.add(Dense(9)) self.model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy,
                                   optimizer='adam',
                                   metrics=['accuracy'])

Входные данные - это текущее состояние игры (игровое поле и инвентарь игрока). Он сохраняется в виде списка до тех пор, пока не будет передан в функцию прогнозирования, после чего он преобразуется в массив numpy с помощью np.asarray (list).

Вызов функции: 

a1_action = agent1.get_move(np.asarray(a1_input))

Где a1_input - список игровых состояний длиной 3216. Agent1 - это объект класса, хранящего сеть и функцию get_move.

Функция, которая возвращает прогноз: 

def get_move(self, info):
    # This is where I print from in the next section
    prediction = self.model.predict(info)
    if max(prediction) > AI_Cfg.actionThreshold:
        return Agent.moves[prediction.index(max(prediction))]
    else:
        return ""

Теперь ошибка I get при передаче информации напрямую находится в строке model.predict ():

ValueError: Ошибка при проверке ввода: ожидается, что density_input будет иметь форму (3216,), но получил массив с формой (1,)

Я также пробовал предложения из здесь , но это преобразует мою форму ввода (3216,) в (1, 3216) и дает ошибку:

ValueError: попытка преобразовать значение (75) неподдерживаемого типа (класс 'numpy .int32') в тензор.

Я также пробовал переустановить numpy.

Если есть дополнительная информация, я буду рад y сделать это. Спасибо!

Полезная печать над строкой прогноза:

info.shape -> (3216,)

info -> [75 35 0 ... 0 0 0]

РЕДАКТИРОВАТЬ

После изменения кода, чтобы попытаться исправить проблему, я получаю только указанную ниже ошибку.

Попытка преобразовать значение (75) с неподдерживаемым типом (класс 'numpy .int32') в тензор.

Интересно, что это та же ошибка Я получаю, когда (пропуская первый набор прогнозов и) пытаюсь обучить модель на данных.

...