SQL Эквивалент «WHERE IN» в Pandas

Question

Я пытаюсь извлечь все индексы со значениями «US» и «JP» в столбце «Country»

Main_table

Date         Country   Customer_id
2019-01-01   UK        434393
2019-01-01   UK        553334
2019-01-01   US        424292
2019-01-01   JP        433535

Таблица вывода

Индекс: 3,4

Это то, что я пробовал до сих пор, но получаю нулевые результаты:

indexNames = df[ (df['Country'] == 'US') & (df['Country'] == 'JP') ].index

Answer 1

Замените & на |

indexNames = df[ (df['Country'] == 'US') | (df['Country'] == 'JP') ].index

Или просто isin

indexNames = df[ (df['Country'].isin(['US', 'JP']) ].index