Я работаю над классификацией изображений по четырем классам с равным количеством изображений в каждом классе (для тестирования всего 480 изображений, 120 в каждом классе). Я рассчитываю метрики, а именно. точность, точность, отзыв и F1-оценка из набора тестовых данных. Я использовал три варианта для расчета этих показателей: первый scikit изучает API, как вы объяснили, второй вариант - печать сводки классификации, а третий - использование матрицы путаницы. Во всех трех случаях я получаю одинаковое значение (0,92) для всех четырех показателей. Можно ли получить одинаковое значение для всех четырех показателей или я что-то делаю не так? Пожалуйста, поясните и предложите дальнейший путь.