Я работаю над анализом данных без каких-либо заминок. Но когда я пытаюсь найти альфа Кронбаха для определенных (!) Комбинаций переменных, R настаивает, чтобы data length is not a multiple of the number of columns
.
Вот один пример:
PsycLoc <- subset(SCWB,select=c(Belong_2, Belong_3))
PSYCLOC <-data.matrix(PsycLoc)
alpha(PSYCLOC, check.keys=TRUE)
Reliability analysis
Call: alpha(x = PSYCLOC, check.keys = TRUE)
raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd median_r
0.69 0.69 0.53 0.53 2.2 0.017 8.1 1.8 0.53
lower alpha upper 95% confidence boundaries
0.66 0.69 0.72
Reliability if an item is dropped:
raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r
Belong_2 0.53 0.53 0.28 0.53 NA NA 0.53 0.53
Belong_3 0.28 0.53 NA NA NA NA 0.28 0.53
Чтобы дать вам представление распределения данных, это SCWB $ Belong_2
1 2 3 4 5 6 7 8 8.211 9 10
18 11 13 25 82 95 135 275 15 156 527
А это SCWB $ Belong_3
1 2 3 4 5 6 7 7.992 8 9 10
20 20 19 26 105 82 159 28 269 161 463
Я действительно получаю альфа (0,69). Это альфа-версия действительна? Могу ли я просто проигнорировать предупреждение и продолжить анализ данных? Будет ли это нарушать целостность последующего анализа основных компонентов?
Если предупреждающее сообщение ОПАСНО, как я могу решить эту проблему? Спасибо за совет