Год за go я тренировал свою архитектуру NN с помощью Keras 2.2.4 (tf backend). Модель обучалась на моем P C. Недавно я использую ту же архитектуру, но мне нужно обучить ее на облачном сервере, на котором установлен только Keras 2.3.1. Скрипты полностью аналогичны, за исключением установленной версии Keras. Однако на 2.3.1 средний проигрыш в ~ 4,5 раза меньше. Я также должен упомянуть, что я использую sample_weight = "temporal" как для проверочных, так и для тестовых наборов (каждый пиксель имеет свой вес). Я очень признателен, если кто-нибудь расскажет, почему это происходит?