Как переключать значения столбцов в одном Pandas DataFrame

Question

У меня есть следующий DataFrame:

I need to switch values of col2 and col3 with the values of col4 and col5. Values of col1 will remain the same. The end result needs to look as the following:

введите описание изображения здесь

Есть ли способ сделать это без цикла через DataFrame?

Answer 1

Используйте переименовать в pandas

In [160]: df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[3,4,5]})

In [161]: df
Out[161]:
   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5

In [167]: df.rename({'B':'A','A':'B'},axis=1)
Out[167]:
   B  A
0  1  3
1  2  4
2  3  5

Answer 2

Это должно сделать:

og_cols = df.columns
new_cols = [df.columns[0], *df.columns[3:], *df.columns[1:3]]
df = df[new_cols] # Sort columns in the desired order
df.columns = og_cols # Use original column names

Answer 3

Pandas reindex может помочь:

cols = df.columns

#reposition the columns
df = df.reindex(columns=['col1','col4','col5','col2','col3'])
#pass in new names
df.columns = cols

Answer 4

Если вы хотите поменять местами значения столбцов:

df.iloc[:, 1:3], df.iloc[:, 3:] = df.iloc[:,3:].to_numpy(copy=True), df.iloc[:,1:3].to_numpy(copy=True)