Дополнительный вопрос от здесь
У меня есть «неровные» данные. например, это будут 3 разные вещи, которые я хочу построить из
[
[[0.3,0.3,-90],[0.33,0.4,-95],[0.3,1.3,-87]], // example 1
[[0.3,0.3,-90],[0.33,0.4,-95],[0.33,0.4,-95],[0.3,1.3,-87]], // example 2
[[0.33,-0.4,95],[-0.3,1.3,67]] // example 3
]
. Я понимаю, что большинство наборов данных имеют фиксированную длину, например, распознавание изображений размером 28 x 28 пикселей и
Я немного потеряно из-за использования рваных данных и того, как я могу начать построение моей модели.
Кто-нибудь знает о некоторых последующих чтениях, которые я могу сделать после рваных тензоров ?