Развернуть серию до большего фрейма данных с помощью индекса?

Question

df1 - это набор данных, содержащий средние значения CHU для каждого месяца каждого периода. (Всего 400 значений)

Station Name    Period  Month   CHU
BEAVERLODGE         1   1       1.79704898931554
BEAVERLODGE         1   2       0.1680085712099234
BEAVERLODGE         1   3       4.112437412852452
BEAVERLODGE         1   4       45.52884011661426
BEAVERLODGE         1   5       59.00708544329818
BEAVERLODGE         1   6       55.99191752540373
BEAVERLODGE         1   7       42.66769521104078
BEAVERLODGE         1   8       57.23306311568642
BEAVERLODGE         1   9       78.227061891039
BEAVERLODGE         1   10      47.404451708509015

df2 - это более крупный набор данных, в котором каждое значение CHU для каждого месяца, года, периода. (9000 общих значений)

Station Name    Period  Month   Year    CHU
BEAVERLODGE        1       1    1931    3.997620000000001
BEAVERLODGE        1       1    1943    1.6936199999999983
BEAVERLODGE        1       1    1945    0.45671999999999846
BEAVERLODGE        1       2    1938    10.523399999999997
BEAVERLODGE        1       2    1954    10.285799999999998
BEAVERLODGE        1       3    1930    11.470499999999998
BEAVERLODGE        1       3    1934    7.443599999999996
BEAVERLODGE        1       3    1937    4.80618
BEAVERLODGE        1       3    1939    0.9967199999999985
BEAVERLODGE        1       3    1941    0.8707200000000004
BEAVERLODGE        1       3    1942    2.25

Например, в каждой строке 3-го месяца Биверлоджа я хотел бы столбец с 4.11. et c .. Любая помощь приветствуется.

Answer 1

Вы можете сделать следующее, используя map:

s1 = df1['CHU']
s1.index = zip(df1['Period'], df1['Month'])
s2 = pd.Series(zip(df2['Period'], df2['Month']))
df2['CHU'] = s2.map(s1)

Отдать за df2:

   Station_Name  Period  Month  Year       CHU
0   BEAVERLODGE       1      1  1931  1.797049
1   BEAVERLODGE       1      1  1943  1.797049
2   BEAVERLODGE       1      1  1945  1.797049
3   BEAVERLODGE       1      2  1938  0.168009
4   BEAVERLODGE       1      2  1954  0.168009
5   BEAVERLODGE       1      3  1930  4.112437
6   BEAVERLODGE       1      3  1934  4.112437
7   BEAVERLODGE       1      3  1937  4.112437
8   BEAVERLODGE       1      3  1939  4.112437
9   BEAVERLODGE       1      3  1941  4.112437
10  BEAVERLODGE       1      3  1942  4.112437

Пояснение: Вы создаете серию s1 на основе df1 с (Period, Month) paris в качестве индекса и CHU в качестве значений. Вы также создаете ряд s2 на основе df2 с парами (Period, Month) в качестве значений. Затем map использует значения из s2, чтобы «найти» желаемое значение CHU через s1.

Я использую как Period, так и Month, потому что я предполагаю, что их больше чем один Period, который вы пытаетесь использовать для переназначения значений. Если это не так, вы можете использовать аналогичный подход без использования этого столбца.