У меня есть набор данных в формате ниже. Отсутствуют отсутствующие значения.
Buyer/Spender,Channel,Region,Fresh,Milk,Grocery,Frozen,Detergents_Paper,Delicatessen
1,Retail,Other,12669,9656,7561,214,2674,1338
9,Hotel,Other,5963,3648,6192,425,1716,750
Используя сводную таблицу, я мог бы кадрировать детали ниже
summary=pd.pivot_table(Annual_Spending, values=['Fresh','Milk','Grocery','Frozen','Detergents_Paper','Delicatessen'], index=['Region','Channel'], aggfunc=sum, margins=all)
summary
Region Channel Delicatessen Detergents_Paper Fresh Frozen Grocery Milk
Lisbon Hotel 70632 56081 761233 184512 237542 228342
Retail 33695 148055 93600 46514 332495 194112
Oporto Hotel 30965 13516 326215 160861 123074 64519
Retail 23541 159795 138506 29271 310200 174625
Other Hotel 320358 165990 2928269 771606 820101 735753
Retail 191752 724420 1032308 158886 1675150 1153006
All 670943 1267857 5280131 1351650 3498562 2550357
На данный момент я получаю итоги на уровне столбца. Я пытаюсь понять, как складывать итоги на уровне строк. Я пробовал несколько вариантов, но большинство из них дает промежуточные итоги на каждом уровне индекса.