Разделить один столбец на несколько столбцов в Python

Question

У меня есть такой фрейм данных Python с одним столбцом:

index  Train_station

0      Adenauerplatz 52° 29′ 59″ N, 13° 18′ 26″ O
1      Afrikanische Straße 52° 33′ 38″ N, 13° 20′ 3″ O
2      Alexanderplatz 52° 31′ 17″ N, 13° 24′ 48″ O

И я хочу разделить его на 3 столбца: вокзал, широта, долгота. Фрейм данных должен выглядеть так:

index  Train_station         Latitude       Longitude

0      Adenauerplatz         52° 29′ 59″ N  13° 18′ 26″ O
1      Afrikanische Straße   52° 33′ 38″ N  13° 20′ 3″ O
2      Alexanderplatz        52° 31′ 17″ N  13° 24′ 48″ O

Я пробовал использовать df [['Latitude', 'Longitude']] = df.Train_station.str.split (',', expand = True) , но он разделяется только между координатами широты и долготы. Как я могу разбить столбец с более чем одним условием, которое я определяю? пока не нашел ответа для этого метода.

Answer 1

df = df.Train_station.str.split(r'(.*?)(\d+°[^,]+),(.*)', expand=True)
print(df.loc[:, 1:3].rename(columns={1:'Train_station', 2:'Latitude', 3:'Longitude'}) )

Печать:

          Train_station       Latitude       Longitude
0        Adenauerplatz   52° 29′ 59″ N   13° 18′ 26″ O
1  Afrikanische Straße   52° 33′ 38″ N    13° 20′ 3″ O
2       Alexanderplatz   52° 31′ 17″ N   13° 24′ 48″ O

РЕДАКТИРОВАТЬ: Спасибо @ALollz, вы можете использовать str.extract():

df = df.Train_station.str.extract(r'(?P<Train_station>.*?)(?P<Latitude>\d+°[^,]+),(?P<Longitude>.*)', expand=True)
print(df)

Answer 2

Вы можете использовать метод .split() для разделения значений в строках.

Используйте .apply() для создания новых столбцов фрейма данных для каждого желаемого имени столбца.

import pandas as pd

data = ["Adenauerplatz 52° 29′ 59″ N, 13° 18′ 26″ O",
        "Afrikanische Straße 52° 33′ 38″ N, 13° 20′ 3″ O",
        "Alexanderplatz 52° 31′ 17″ N, 13° 24′ 48″ O"]

df = pd.DataFrame(data, columns=['Train_station'])


def train_station(x):
    x = x.split(' ', 1)
    return x[0]


def latitude(x):
    x = x.split(' ', 1)
    x = x[1].split(', ', 1)
    return x[0]


def longitude(x):
    x = x.split(' ', 1)
    x = x[1].split(', ', 1)
    return x[1]


df['Latitude'] = df['Train_station'].apply(latitude)
df['Longitude'] = df['Train_station'].apply(longitude)
df['Train_station'] = df['Train_station'].apply(train_station)

print(df)

То, что вы видите выше, является воссозданием вашего исходного фрейма данных, а затем изменено с помощью .split() и .apply()

Вывод:

    Train_station              Latitude      Longitude
0   Adenauerplatz         52° 29′ 59″ N  13° 18′ 26″ O
1    Afrikanische  Straße 52° 33′ 38″ N   13° 20′ 3″ O
2  Alexanderplatz         52° 31′ 17″ N  13° 24′ 48″ O

Answer 3

Вы можете попробовать что-то вроде этого:

df['Latitude']=df['Train_station'].apply(lambda x: ' '.join([i for i in x.split(' ') if any((lett.replace(',','') in '°′″') for lett in i)]).split(',')[0])
df['Longitude']=df['Train_station'].apply(lambda x: ' '.join([i for i in x.split(' ') if any((lett.replace(',','') in '°′″O') for lett in i)]).split(',')[1])
df['Train_station']=df['Train_station'].apply(lambda x: ''.join([i for i in x.split(' ') if not any((lett.replace(',','') in '°′″') for lett in i) ]))

Вывод:

               Train_station       Latitude       Longitude
0          Adenauerplatz          52° 29′ 59″ N   13° 18′ 26″ O
1    Afrikanische Straße          52° 33′ 38″ N    13° 20′ 3″ O
2         Alexanderplatz          52° 31′ 17″ N   13° 24′ 48″ O

Answer 4

Аналогично тому, что делает @ Andrej Kesely.

import numpy as np
import pandas as pd

df2=df.Train_station.str.split('(?<=[a-z])(\s)(?![A-Z])|(?<=[A-Z]\,)(\s)|(?<=[A-Z])(\s)', expand=True).replace(' ', np.NaN).dropna(axis='columns')
df2.columns=['Train_station', 'Latitude', 'Longitude']
print(df2)

     Train_station          Latitude      Longitude
0        Adenauerplatz    52° 29′ 59″ N,  13° 18′ 26″ O
1  Afrikanische Straße    52° 33′ 38″ N,   13° 20′ 3″ O
2       Alexanderplatz    52° 31′ 17″ N,  13° 24′ 48″ O

Пояснение,

(?<=[a-z])(\s)(?![A-Z]) - Разделить пробелом после нижнего алфавита, но без верхнего case.

OR

(?<=[A-Z]\,)(\s) Пробелом после прописного алфавита, за которым следует запятая

OR

(?<=[A-Z])(\s) Пробелом после прописного алфавита