Перекрытие и добавление тензора в pytorch с помощью nn.fold

Question

• 1000 1005 *, отлично.

Но теперь я хотел бы отменить операцию добавления перекрывающихся фрагментов и вернуть тензор (1,16198). Я считаю, что метод сгиба сделает это, но я потратил несколько часов, пытаясь понять, как он работает, но никакого прогресса вообще не могу, и я не могу найти хороший источник объяснения того, как его использовать, и я боюсь, что официальный документация слишком сложна для моего понимания.

Answer 1

Прошлой ночью он заработал, мне пришлось перенести с тензора (1, 182, 178) на (1, 178, 182), затем я использовал

nn.Fold(my_tensor, (1, 16198), kernel_size=(1,178), stride=(1,89)) 

и получил обратно свой тензор с добавленными перекрывающимися секциями, таким образом завершая алгоритм перекрытия и добавления, все еще не знаю, как работает nn.Fold.