Я хочу создать собственный слой keras в Tensorflow. Например, пользовательский уровень активации, основанный на сигмоидной функции с обучаемыми параметрами a и b , поэтому моя функция выглядит так: 1 / (1 + exp (a * x + b)). Я просмотрел учебные материалы по Tensorflow, но они касаются пользовательских слоев, полученных из уже существующих слоев. Итак, вопрос: как я могу реализовать желаемую функциональность?
Функциональность предоставляется для примера. В целом вопрос касается создания настраиваемого слоя tensorflow.keras с обучаемыми параметрами (весами).