ValueError: Неизвестный config_item: L1L2 для функции load_model_hdf5 из пакета Keras в R - PullRequest
0 голосов
/ 07 августа 2020

Я использую Ubuntu 18.04 и установил keras с tenorflow gpu 2.2. Я успешно запустил модель. Когда я вспоминаю это, используя load_model_hdf5, я получаю ValueError: Unknown config_item: L1L2. Что это за ошибка и как ее обойти?

Вот трассировка:

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
  ValueError: Unknown config_item: L1L2 
16.
stop(structure(list(message = "ValueError: Unknown config_item: L1L2", 
    call = py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords), 
    cppstack = structure(list(file = "", line = -1L, stack = c("/home/user/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.4/reticulate/libs/reticulate.so(Rcpp::exception::exception(char const*, bool)+0x78) [0x7fed7c75fea8]", 
    "/home/user/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.4/reticulate/libs/reticulate.so(Rcpp::stop(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&)+0x27) [0x7fed7c75ff17]",  ... 
15.
class_and_config_for_serialized_keras_object at generic_utils.py#321
14.
deserialize_keras_object at generic_utils.py#362
13.
class_and_config_for_serialized_keras_object at generic_utils.py#331
12.
deserialize_keras_object at generic_utils.py#362
11.
deserialize at serialization.py#109
10.
from_config at sequential.py#398
9.
deserialize_keras_object at generic_utils.py#373
8.
deserialize at serialization.py#109
7.
model_from_config at model_config.py#55
6.
load_model_from_hdf5 at hdf5_format.py#178
5.
load_model at save.py#184
4.
(structure(function (...) 
{
    dots <- py_resolve_dots(list(...))
    result <- py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) ... 
3.
do.call(keras$models$load_model, args) 
2.
load_model(filepath, custom_objects, compile) 
1.
load_model_hdf5(paste0(dp, "model", i, ".unfrozen.h5")) 
...