Кто-нибудь видел ошибку global_output_type с cuml RAPIDS? - PullRequest
1 голос
/ 21 июня 2020

Я новичок в RAPIDS и просто пытался ранее воспроизвести модель логистической регрессии с помощью sklearn, но теперь с помощью cuml, но вызов LogisticRegression () не работает.

from cuml.linear_model import LogisticRegression, LinearRegression
ols_cuml=LogisticRegression(penalty='l2')

ols_cuml.fit(X,y)

Я получаю следующее error:

python -error с cuml

оператор загрузки LinearRegression () также получает ту же ошибку. Не уверен, почему это происходит, учитывая, что cudf (Pandas для CUDA) хорошо загружается и может работать с фреймами данных графического процессора.

1 Ответ

0 голосов
/ 08 июля 2020

Вышеупомянутая ошибка обычно возникает, если при сборке или установке python возникают ошибки.

Я использую cuml-0.15 (ночной выпуск) и не вижу той же ошибки, что и упомянутая вами выше. Попробуйте установить cuml с помощью команды, представленной здесь: https://rapids.ai/start.html

Я использовал: conda install -c rapidsai-nightly -c nvidia -c conda-forge \ -c defaults cuml=0.15 python=3.7 cudatoolkit=10.2

...