Разница между Hashtable и hashmap - PullRequest
Новая
       112

Разница между Hashtable и hashmap

1 голос
/ 21 июня 2020

Я задаю вопрос с двумя суммами, но хочу использовать хэш-таблицу вместо хеш-карты. Когда я помещаю одинаковые числа в хеш-таблицу и хеш-карту. Я обнаружил, что позиции чисел и индекса в хеш-таблице и хеш-карте разные. И похоже, что хэш-карта хранит числа в порядке в соответствии с его битами, а хеш-таблица хранит случайным образом. Может разница из-за функции ha sh. Не знаю, прав ли я. Может кто-то объяснить это мне? Спасибо! Вот код хэш-карты и вывод: 

int[] nums = {2, 7, 11, 15,9,1,13};

int target = 9;

int[] result;

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

    map.put(nums[i], i);
}

System.out.println(map);


if (map.containsKey(target)) {

    System.out.println(map.get(target));
}

Вывод: 

{1=5,2=0,7=1,9=4,11=2,13=6,15=3}

 4

Вот код хэш-таблицы и вывод: 

int[] nums = {2, 7, 11, 15,9,1,13};    


int target = 9;    

int[] result;    

Hashtable<Integer, Integer> table = new Hashtable<>();    

for (int i = 0; i < nums.length; i++) {    

    table.put(nums[i], i);} 

System.out.println(table);    


if (table.containsKey(target)) {   
 

System.out.println(table.get(target));}

вывод: 

{9=4,7=1,15=3,13=6,2=0,1=5,11=2}
4

1 Ответ

2 голосов
/ 21 июня 2020

Разница связана с реализацией метода put в обоих классах. Ниже приведены мои наблюдения в соответствии с JDK 8.

Hashtable

Hashtable выполняет битовую маскировку с помощью побитового И, а затем вычисляет индекс хранения . FYR реализация метода выглядит следующим образом: 

public synchronized V put(K key, V value) {
    // Make sure the value is not null
    if (value == null) {
        throw new NullPointerException();
    }

    // Makes sure the key is not already in the hashtable.
    Entry<?,?> tab[] = table;
    int hash = key.hashCode();
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
    for(; entry != null ; entry = entry.next) {
        if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
            V old = entry.value;
            entry.value = value;
            return old;
        }
    }

    addEntry(hash, key, value, index);
    return null;
}

Обратите внимание, что индекс, который был рассчитан, 

int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

передается в метод addEntry (). Этот метод выполняет двойное хеширование при конфликте ha sh. FYR код выглядит следующим образом: 

private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
    modCount++;

    Entry<?,?> tab[] = table;
    if (count >= threshold) {
        // Rehash the table if the threshold is exceeded
        rehash();

        tab = table;
        hash = key.hashCode();
        index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    }

    // Creates the new entry.
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
    tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
    count++;
}

HashMap

Реализация хранилища содержится в методе putVal (). Код FYR: 

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

Поскольку Java 8 при обнаружении ha sh объекты коллизий сохраняются в сбалансированном двоичном дереве для повышения производительности за счет сокращения времени поиска до O (log n) по сравнению с прежним LinkedList хранилище (Java 7 и предыдущее), где было O (n). Это заметно отличается от подхода Hashtable к обработке коллизий.

HashTable и HashMap, хотя в основном они основаны на принципе хеширования для хранения, были реализованы совершенно по-другому, имея в виду несколько сценариев ios, таких как многопоточность / параллельная обработка и т. Д. c.

Кроме того, метод hashcode () принадлежит классу Object и возвращает идентификатор объекта, который вы можете проверить, установив точку останова в своей среде IDE и проверив значение в режиме отладки.

...