Должны ли мы при вычислении показателей оценки для семанти c сегментации, таких как среднее значение IoU, игра в кости, расстояние Хаусдорфа и точность, передавать логиты модели? Или нужно сначала софтмаксировать выходы, применить порог (чтобы прогнозы были 0/1) перед вычислением метрик?
Например, это применимо при использовании объекта tf.keras.metrics.mean_iou.
Я просто не уверен, какой из подходов наиболее распространен?