Что в данном контексте означает «прообраз»?

Question

Я сравниваю производительность алгоритмов обнаружения функций, таких как Harris, ORB, MSER (OpenCV Python). У меня есть два изображения одного и того же объекта, сделанные с разных точек зрения. Так как я только новичок в этой области, мне сложно понять, что означает «прообраз» в данном контексте. Как мне получить «прообраз»?

Выявление областей, ковариантных классу преобразований, в литературе по компьютерному зрению уже достигло определенной зрелости. Требование к этим областям состоит в том, что они должны соответствовать одному и тому же предварительному изображению для разных точек обзора, т. Е. Их форма не является фиксированной, а автоматически адаптируется в зависимости от интенсивности нижележащего изображения, так что они являются проекцией одного и того же участка трехмерной поверхности. .

Answer 1

Кажется, это цитата из статьи « Сравнение детекторов аффинных областей ».

Вы можете интерпретировать термин «предварительное изображение» как означающий «участок 3D поверхности» (что соответствует области в 2D). Другими словами, это часть «сцены» / «трехмерной среды», которая фотографируется.

Путаница возникает из-за того, что авторы используют этот термин для обозначения математического объекта , скорее чем что-либо, связанное с фотографиями / изображениями.

Чтобы уточнить детали - рассмотрите процесс фотографирования трехмерной сцены как математическую функцию. Эта функция имеет несколько входов: сама 3D-сцена, точка обзора, освещение и так далее. На выходе получается двумерный массив интенсивностей пикселей. Имея двумерный массив интенсивностей пикселей и фокусируясь на конкретной двумерной области, соответствующий участок трехмерной поверхности формирует «предварительное изображение» функции.