Сохраните ошибки или последнюю ошибку в контейнере во внешней области функции.
errors = []
def PID(...):
...
errors.append(error)
return desired_velocity
Затем в функции, с помощью которой может быть получена последняя ошибка.
...
last_error = errors[-1]
Или вы можете сделать свой контроллер классом, экземпляры которого инициализируются константами и начальными параметрами и хранят записи (контейнер, подобный списку) прошлых ошибок. Расчет для выходного управляющего сигнала текущий / следующий будет методом, который можно вызвать со значениями параметров current .
Используя ваш алгоритм - что-то вроде этого.
class PID:
def __init__(self,setpoint,t_now,Kp=0,Ki=0,Kd=0):
self.setpoint = setpoint
self.t_last = t_now
self.Kp = Kp
self.Ki = Ki
self.Kd = Kd
self.last_error = 0
def adjust(self,process,t_now):
error = process - self.setpoint
delta_time = t_now - self.t_last
proportional = self.Kp * error
integral = self.Ki * error
derivative = self.Kd * ((error - self.last_error) / (delta_time))
desired_process = proportional + integral + derivative
self.t_last = t_now
self.last_error = error
return desired_process
Использование:
v_controller = PID(setpoint=66, t_now=0, Kp=.2, Kd=.1, Ki=1)
# or
#parameters = {'setpoint':66, 't_now':0, 'Kp':.2, 'Kd':.1, 'Ki':1}
#v_controller = PID(**parameters)
print(v_controller.adjust(66.1,1))
print(v_controller.adjust(66.2,2))
print(v_controller.adjust(65.9,3))
print('-------------')
parameters = {'setpoint':66, 't_now':0, 'Kp':.2, 'Kd':.1, 'Ki':1.5}
v_controller = PID(**parameters)
print(v_controller.adjust(66.1,1))
print(v_controller.adjust(66.2,2))
print(v_controller.adjust(65.9,3))
print('-------------')
parameters = {'setpoint':66, 't_now':0, 'Kp':1.25, 'Kd':.2, 'Ki':.5}
v_controller = PID(**parameters)
print(v_controller.adjust(66.1,1))
print(v_controller.adjust(66.2,2))
print(v_controller.adjust(65.9,3))
Результат
>>>
0.12999999999999262
0.2500000000000043
-0.1499999999999929
-------------
0.17999999999998975
0.3500000000000057
-0.19999999999999005
-------------
0.1949999999999889
0.37000000000000666
-0.2349999999999895
>>>