Я взял один пример из вопроса и адаптировал его к своему набору данных, но когда дело доходит до построения графиков, я застрял. Я знаю, как построить график даты и времени + значения, но я не понял, как я могу сделать комбинацию.
Я получил следующий ответ: Ответ .
Пример имеет следующий код: Пример кода:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks
np.random.seed(42)
# borrowed from @Majid Mortazavi's answer
random_number1 = np.random.randint(0, 200, 20)
random_number2 = np.random.randint(0, 20, 100)
random_number = np.concatenate((random_number1, random_number2))
np.random.shuffle(random_number)
peaks, _ = find_peaks(random_number, height=100)
plt.plot(random_number)
plt.plot(peaks, random_number[peaks], "x")
plt.show()
Я адаптировал его к своему набору данных с реальными значениями, и у меня есть следующий код: Адаптированный код:
peaks, _ = find_peaks(my_dataset['quality'], height=500)
plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(peaks, my_dataset['quality'][peaks], "x")
plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()
Изначально мой код для построения графика был таким, и он работал: Исходный код:
plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()
Но мне нужен такой же график, но со знаком «X» на вычисленных пиках.
Итак, окончательный результат должен быть примерно так: (Я отредактировал начальный сюжет краской, чтобы наглядно представить конечный результат) Artisti c визуализация конечного результата
Честно говоря не знаю как заставить работать. Не могли бы вы мне помочь?
Я высоко ценю любые усилия, чтобы помочь мне !!! Большое спасибо за продвижение!