Обеспечение правильного порядка с помощью объединения всех несведенных подзапросов - PullRequest
Новая
       69

Обеспечение правильного порядка с помощью объединения всех несведенных подзапросов

0 голосов
/ 09 мая 2020

Я не уверен, как SQL может упорядочить следующий запрос. Обратите внимание на РЕДАКТИРОВАТЬ ниже.

Вот как выглядят 3 таблицы:

Root: 

ID  AuditID R1      R2      R3
1   1       Key1    Text1   20

Узел: 

ID  NodeID  N1  N2  N3
1   1       30  40  Text2
1   2       35  45  Text3

Лист: 

ID  NodeID  Metric  Value
1   1       L1      50
1   1       L2      60
1   1       L3      70
1   2       L1      80
1   2       L2      90
1   2       L3      100

Я хочу, чтобы мой вывод выглядел в следующем порядке: 

name    val
R1      Key1
R2      Text1
R3      20
N1      30
N2      40
N3      Text2
N1      35
N2      45
N3      Text3
L1      50
L2      60
L3      70
L1      80
L2      90
L3      100

Я использовал следующий код, чтобы получить этот формат: 

select name, val from(
        Select convert(nvarchar(max), runpvt.name) as name, runpvt.val from 
        (select convert(nvarchar(max), R1) as R1, 
         convert(nvarchar(max), R2) as R2, 
         convert(nvarchar(max), R3) as R3 from
         root
        ) root 
         UNPIVOT 

         (val for name in ([R1], [R2], [R3])) as runpvt

         union all

         select name, val from(
         select convert(nvarchar(max), nunpvt.name) as name, nunpvt.val from 
         (select ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID ASC) AS Row#,
         convert(nvarchar(max), N1) as N1, 
         convert(nvarchar(max), N2) as N2, 
         convert(nvarchar(max), N3) as N3 from
         node) node  
         UNPIVOT
         (val for name in (N1, N2, N3)) as nunpvt)tbl1

         union all

         select name, val from (
         select convert(nvarchar(max), l.Metric) as name, convert(nvarchar(max), l.Value) as val, 
         ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID ASC)  as ROW## from leaf as l)tbl2

    )dtbsvalues

Обеспечивает ли заказ row_number то, что я всегда получу требуемый заказ?

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ ИЗМЕНИТЬ: Я добавил следующий код. Могу ли я быть уверен, что N1, N2, N3 будут из 1-го ряда, а затем N1, N2, N3 из 2-го ряда и так далее? 

Declare @leaf as int

Set @leaf = (SELECT COUNT(*)
  FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
 WHERE table_catalog = 'trial'
   AND table_name = 'root')

Declare @node as int

Set @node = (SELECT COUNT(*)
  FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
 WHERE table_catalog = 'trial' 
   AND table_name = 'node')   

            select name, val from(
                Select convert(nvarchar(max), runpvt.name) as name, runpvt.val, 1 as rid, 1 as filter from 
                (select convert(nvarchar(max), R1) as R1, 
                 convert(nvarchar(max), R2) as R2, 
                 convert(nvarchar(max), R3) as R3 from
                 root
                ) root 
                 UNPIVOT 

                 (val for name in ([R1], [R2], [R3])) as runpvt

                 union all

                 select name, val, rid, 1+@leaf as filter from(
                 select convert(nvarchar(max), nunpvt.name) as name, nunpvt.val, rid from 
                 (select ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID ASC)  as rid ,
                 convert(nvarchar(max), N1) as N1, 
                 convert(nvarchar(max), N2) as N2, 
                 convert(nvarchar(max), N3) as N3 from
                 node) node  
                 UNPIVOT
                 (val for name in (N1, N2, N3)) as nunpvt)tbl1


                 union all

                 select name, val, rid, 1+@node+@leaf as filter from (
                 select convert(nvarchar(max), l.Metric) as name, convert(nvarchar(max), l.Value) as val,
                 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID ASC)  as rid from leaf l)tbl2

            )dtbsvalues 

            order by filter, rid

1 Ответ

0 голосов
/ 09 мая 2020

Насколько я могу судить, вы просто хотите развернуть таблицы, объединить результаты и упорядочить: 

select name, val
from ((select v.name, v.val, r.id, 1 as which
       from root r cross apply
            (values ('R1', r.r1), ('R2', r.r2), ('R3', r.r3)) v(name, val)
      ) union all
      (select v.name, v.val, n.id, 2 as which
       from node n cross apply
            (values ('N1', n.n1), ('N2', n.n2), ('N3', n.n3)) v(name, val)
      ) union all
      (select l.metric, l.value, l.nodeid, 3 as which
       from leaf l
      )
     ) rnl
order by which, id, name;

Возможно, вам потребуется преобразовать типы столбцов в строки. Из вопроса неясно, каковы основные типы данных.

...