Есть ли способ нанести RO C на 3 моих классификатора: SVM, LDA и RF?

Question

Я уже выполнил моделирование с использованием Linear Discriminant, Support Vector Machine и Random Forest. Я хочу построить несколько RO C и AU C, используя 3 классификатора. Я застрял, потому что не знаю, что делать дальше, может ли кто-нибудь мне помочь?

  ##RF
> confusionMatrix(pred_randforest, testing$marker)
 Confusion Matrix and Statistics

      Reference
  Prediction Attack Natural NoEvents
   Attack    10108     842       49
   Natural     136    2363        6
   NoEvents     10       5      849     

   Overall Statistics
                                      
           Accuracy : 0.9271 


 ## SVM
 > confusionMatrix(table(pred_svm,testing$marker))
 Confusion Matrix and Statistics

      
   pred_svm   Attack Natural NoEvents
    Attack    10223    3180      871
    Natural      30      30        0
    NoEvents      1       0       33

   Overall Statistics
                                      
           Accuracy : 0.7159          
             95% CI : (0.7084, 0.7233)

   ## LDA
 > confusionMatrix(table(lda_pred$class,testing$marker))
 Confusion Matrix and Statistics

      
           Attack Natural NoEvents
  Attack    10120    3119      844
  Natural      94      81        0
  NoEvents     40      10       60

     Overall Statistics
                                      
           Accuracy : 0.7142