Как настроить прогноз (sv c .predict ()) классификатора опорных векторов (SV C) путем настройки порога функции принятия решения?

Question

Я читал на форуме, что функция решения возвращает расстояние между точкой_данных (например, (x1, y1)) и границей решения. Поэтому я предполагаю, что, если бы можно было внести корректировки в это решение, выход границы также можно было бы точно настроить.