У меня есть несколько разных фреймов данных, из которых мне нужно удалить определенные строки. Каждый фрейм данных имеет одинаковую последовательность строк, но расположен в разных областях.
Summary Results Report Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3
0 DEM President NaN NaN NaN NaN
1 Vote For 1 NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN Ballots By NaN Election
3 TOTAL NaN NaN Early Voting NaN
4 NaN NaN Mail NaN Day
5 Tom Steyer NaN 0 0 0 0
6 Andrew Yang NaN 0 0 0 0
7 John K. Delaney NaN 0 0 0 0
8 Cory Booker NaN 0 0 0 0
9 Michael R. Bloomberg NaN 4 1 1 2
10 Julian Castro NaN 0 0 0 0
11 Elizabeth Warren NaN 1 0 1 0
12 Marianne Williamson NaN 0 0 0 0
13 Deval Patrick NaN 0 0 0 0
14 Robby Wells NaN 0 0 0 0
15 Amy Klobuchar NaN 3 1 2 0
16 Tulsi Gabbard NaN 0 0 0 0
17 Michael Bennet NaN 0 0 0 0
18 Bernie Sanders NaN 4 0 1 3
19 Pete Buttigieg NaN 0 0 0 0
20 Joseph R. Biden 21.0 0 3 18
21 Roque "Rocky" De La Fuente NaN 0 0 0 0
22 Total Votes Cast 33.0 2 8 23
Summary Results Report Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5
0 DEM US Senator NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 Vote For 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN Ballots By NaN Election NaN
3 TOTAL NaN NaN NaN Early Voting NaN NaN
4 NaN NaN NaN Mail NaN Day NaN
5 Jack Daniel Foster, Jr. 4.0 NaN 0 0 4 NaN
6 Mary (MJ) Hegar 4.0 NaN 1 3 0 NaN
7 Amanda K. Edwards 4.0 NaN 1 1 2 NaN
8 D. R. Hunter 1.0 NaN 0 0 1 NaN
9 Michael Cooper 3.0 NaN 0 0 3 NaN
10 Chris Bell 1.0 NaN 0 0 1 NaN
11 Royce West 3.0 NaN 0 0 3 NaN
12 Cristina Tzintzun Ramirez 5.0 NaN 0 3 2 NaN
13 Victor Hugo Harris 1.0 NaN 0 0 1 NaN
14 Sema Hernandez 1.0 NaN 0 0 1 NaN
15 Adrian Ocegueda 0.0 NaN 0 0 0 NaN
16 Annie "Mama" Garcia 3.0 NaN 0 1 2 NaN
17 Total Votes Cast 30 NaN NaN 2 8 20 NaN
18 DEM US Representative, Dist 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
19 Vote For 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
20 NaN NaN NaN Ballots By NaN Election NaN
21 TOTAL NaN NaN NaN Early Voting NaN NaN
22 NaN NaN NaN Mail NaN Day NaN
23 Hank Gilbert 26 NaN NaN 1 6 19 NaN
24 Total Votes Cast 26 NaN NaN 1 6 19 NaN
Я хочу удалить строку, содержащую Vote for 1 в первом столбце, а также следующие 3 ряды. Проблема в том, что они могут отображаться в нескольких областях, а иногда и несколько раз (например, во втором кадре данных). То, что у меня есть, похоже, работает в том смысле, что он удаляет необходимые строки, однако в конце он дает мне key error, который сообщает мне, что он повторяется без каких-либо данных.
for x in range(len(df)):
if 'Vote For 1' in str(df.iloc[:,0][x]):
y = x+3
df = df.drop(df.loc[x:y].index)
df.reset_index(drop=True,inplace=True)
df.index.name=None
print(df)
код выдает следующий результат:
Summary Results Report Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5
0 DEM US Senator NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 Jack Daniel Foster, Jr. 4.0 NaN 0 0 4 NaN
2 Mary (MJ) Hegar 4.0 NaN 1 3 0 NaN
3 Amanda K. Edwards 4.0 NaN 1 1 2 NaN
4 D. R. Hunter 1.0 NaN 0 0 1 NaN
5 Michael Cooper 3.0 NaN 0 0 3 NaN
6 Chris Bell 1.0 NaN 0 0 1 NaN
7 Royce West 3.0 NaN 0 0 3 NaN
8 Cristina Tzintzun Ramirez 5.0 NaN 0 3 2 NaN
9 Victor Hugo Harris 1.0 NaN 0 0 1 NaN
10 Sema Hernandez 1.0 NaN 0 0 1 NaN
11 Adrian Ocegueda 0.0 NaN 0 0 0 NaN
12 Annie "Mama" Garcia 3.0 NaN 0 1 2 NaN
13 Total Votes Cast 30 NaN NaN 2 8 20 NaN
14 DEM US Representative, Dist 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
15 Hank Gilbert 26 NaN NaN 1 6 19 NaN
16 Total Votes Cast 26 NaN NaN 1 6 19 NaN
Он выдает ошибку в конце с KeyError: 17. Приветствуются любые советы.
#### EDIT #### Я просто хотел дать обновленную информацию о коде, который, наконец, решил мою проблему. Я знаю, что он, вероятно, немного надежен, но он работает.
remove_strings=['Vote For 1','TOTAL']
remove_strings_list = df.index[df['Summary Results Report'].isin(remove_strings)].tolist()
df = df.drop(df.index[remove_strings_list])