Пытаюсь использовать только python установленных библиотек и pandas библиотек, потому что я полный новичок. Я заканчиваю 6-недельный курс python по основам.
Для последнего проекта я делаю руководство по покупке растений. На основании серии вопросов, которые я задаю пользователю, я разбираю фрейм данных, содержащий 60 записей. Чтобы дать вам представление, в первом разделе моего вопроса был создан отфильтрованный фрейм данных с использованием этого кода
care_df = df.loc[
lambda x:
(x['sunlight'].str.lower().str.contains(user_sunlight_pref.lower()))
& (x['watering_levels'].str.lower().str.contains(user_water_pref.lower()))
& (x['humidity_preference'].str.lower().str.contains(user_humidity_pref.lower()))
]
, где user_sunlight_pref сохранял ввод пользователя (ie возможно, они выбрали «Непрямой свет» в качестве предпочтения солнечного света) .
ТЕПЕРЬ я перехожу ко второму разделу вопросов, где я начинаю спрашивать о высоте и размахе. Столбцы фрейма данных, которые я буду искать, имеют следующий формат ввода: «от 1,00 до 2,00 футов».
МОЙ ВОПРОС / ПРОБЛЕМА: Для вопросов пользователей я попытался создать описательные диапазоны, которые я представляю пользователю как возможные варианты, которые они отправляют в качестве входных данных:
"Desk range- plants that are appropriate for desks and surfaces, like short bookshelves or corner areas."
" These plants will not block eyesight."
Вкл. На задней панели я хочу создать диапазон чисел c, например «диапазон стола» = что-нибудь от 0,25 до 1,50, который я затем мог бы использовать для поиска во фрейме данных. У меня возникли проблемы с продумыванием того, какой тип (ы) использовать, как создать диапазон для значений столбца моего фрейма данных (например, от 1,00 до 2,00) футов ......
*** или отговорка я бы вручную классифицировал записи растений в их соответствующий описательный диапазон, но затем я столкнулся с аналогичной проблемой: я мог бы сделать что-то вроде:
if user_height_pref == 'Desk range'
user_height_pref = [0.25 to 1.00 feet, 0.25 to 0.75 feet, 1.00 to 1.50 feet...]
, но тогда как мне выполнить поиск по столбцу высоты моего фрейма данных ? Не знаете, как искать / сопоставлять элементы этого списка с моим столбцом фрейма данных (с использованием кода, аналогичного care_df)