Кажется, на этот вопрос нет ответа. Однако в документации указан как возможный способ сохранения модели.
dump_model(fout, fmap='', with_stats=False, dump_format='text')
После нескольких часов поиска я не нашел ответа о том, как восстановить моя модель. И тренироваться снова - не вариант. Обучение заняло более 10 дней.
Так что, если кто-нибудь может дать мне ответ (который не включает повторное обучение модели), я буду очень признателен. Модель уже сохранена с использованием dump_model. Поэтому, пожалуйста, сосредоточьтесь на этом.
Когда я пытаюсь использовать get_dump()
, я получаю сообщение crypti c
> xgboost.core.XGBoostError: [05:27:16]
> C:\Users\Administrator\workspace\xgboost-win64_release_1.1.0\src\learner.cc:506:
> Check failed: mparam_.num_feature != 0 (0 vs. 0) : 0 feature is
> supplied. Are you using raw Booster interface?