Приложение KafkaStreams перестает работать с сообщением Отказ от подписки на все темы или шаблоны и назначенные разделы - PullRequest
Новая
       106

Приложение KafkaStreams перестает работать с сообщением Отказ от подписки на все темы или шаблоны и назначенные разделы

1 голос
/ 09 мая 2020

У меня есть приложение KafkaStream, которое раньше отлично работало. Теперь независимо от того, сколько раз я перезапускаю его с новым идентификатором приложения, он никогда не начинает потреблять topi c, и я получаю этот журнал: 

INFO org.apache.kafka.streams.KafkaStreams stream-client [score_redeemX-7e37d43e-12ab-4c66-984e-5f959d4e5e08] State transition from REBALANCING to RUNNING
INFO org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer [Consumer clientId=score_redeemX-7e37d43e-12ab-4c66-984e-5f959d4e5e08-StreamThread-1-restore-consumer, groupId=null] Unsubscribed all topics or patterns and assigned partitions
INFO org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread stream-thread [score_redeemX-7e37d43e-12ab-4c66-984e-5f959d4e5e08-StreamThread-1] State transition from PARTITIONS_ASSIGNED to RUNNING
INFO org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer [Consumer clientId=score_redeemX-7e37d43e-12ab-4c66-984e-5f959d4e5e08-StreamThread-1-restore-consumer, groupId=null] Unsubscribed all topics or patterns and assigned partitions

Когда я устанавливаю уровень журнала для отладки, это журнал приложения производит: 

2020-05-09 18:45:20,335 DEBUG org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread stream-thread [score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-2] Committed all active tasks [] and standby tasks [] in 0ms
2020-05-09 18:45:20,338 DEBUG org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread stream-thread [score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-1] Committed all active tasks [] and standby tasks [] in 0ms
2020-05-09 18:45:20,339 DEBUG org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread stream-thread [score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-3] Committed all active tasks [] and standby tasks [] in 0ms
2020-05-09 18:45:21,339 DEBUG org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread stream-thread [score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-2] Committed all active tasks [] and standby tasks [] in 0ms
2020-05-09 18:45:21,341 DEBUG org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread stream-thread [score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-1] Committed all active tasks [] and standby tasks [] in 0ms
2020-05-09 18:45:21,342 DEBUG org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread stream-thread [score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-3] Committed all active tasks [] and standby tasks [] in 0ms
2020-05-09 18:45:22,343 DEBUG org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread stream-thread [score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-2] Committed all active tasks [] and standby tasks [] in 0ms
2020-05-09 18:45:22,344 DEBUG org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread stream-thread [score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-1] Committed all active tasks [] and standby tasks [] in 0ms
2020-05-09 18:45:22,345 DEBUG org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread stream-thread [score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-3] Committed all active tasks [] and standby tasks [] in 0ms
2020-05-09 18:45:22,435 DEBUG org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator [Consumer clientId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-3-consumer, groupId=score_redeem] Sending Heartbeat request to coordinator ###.###.###.###:9092 (id: 2147483642 rack: null)
2020-05-09 18:45:22,437 DEBUG org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator [Consumer clientId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-3-consumer, groupId=score_redeem] Received successful Heartbeat response
2020-05-09 18:45:22,465 DEBUG org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator [Consumer clientId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-2-consumer, groupId=score_redeem] Sending Heartbeat request to coordinator ###.###.###.###:9092 (id: 2147483642 rack: null)
2020-05-09 18:45:22,466 DEBUG org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator [Consumer clientId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-2-consumer, groupId=score_redeem] Received successful Heartbeat response
2020-05-09 18:45:22,468 DEBUG org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator [Consumer clientId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-1-consumer, groupId=score_redeem] Sending Heartbeat request to coordinator ###.###.###.###:9092 (id: 2147483642 rack: null)
2020-05-09 18:45:22,470 DEBUG org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator [Consumer clientId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-1-consumer, groupId=score_redeem] Received successful Heartbeat response

Никакая задача не назначена, как показывает журнал: 

2020-05-09 18:43:04,322 DEBUG org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamsPartitionAssignor stream-thread [score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-2-consumer] Constructed client metadata {0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337=ClientMetadata{hostInfo=null, consumers=[score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-2-consumer-b830a8e5-8654-40b7-8142-d1754c32268a], state=[activeTasks: ([]) standbyTasks: ([]) assignedTasks: ([]) prevActiveTasks: ([]) prevStandbyTasks: ([]) prevAssignedTasks: ([]) capacity: 1]}} from the member subscriptions.

Это часть журнала, в которой отображается информация о лидере и члене: 

2020-05-09 18:43:04,361 DEBUG org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator [Consumer clientId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-3-consumer, groupId=score_redeem] Received successful JoinGroup response: JoinGroupResponse(throttleTimeMs=0, error=NONE, generationId=4, groupProtocol=stream, memberId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-3-consumer-93905915-8b52-44b4-afd1-2a5c79a272a4, leaderId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-2-consumer-b830a8e5-8654-40b7-8142-d1754c32268a, members=)
2020-05-09 18:43:04,362 DEBUG org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator [Consumer clientId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-3-consumer, groupId=score_redeem] Sending follower SyncGroup to coordinator ###.###.###.###:9092 (id: 2147483642 rack: null): (type=SyncGroupRequest, groupId=score_redeem, generationId=4, memberId=score_redeem-0633c837-8b94-4ba3-8e59-67a4c71de337-StreamThread-3-consumer-93905915-8b52-44b4-afd1-2a5c79a272a4, groupAssignment=)

У меня работает много приложений, и все они испытывают это. Я пробовал делать новые разъемы, но все равно не повезло. Но я могу успешно использовать эти темы с помощью kafka-console-consumer.

Еще один странный, но очень важный момент - когда я переписывал приложение с помощью Kafka Consumer API, оно работало нормально !!!

1 Ответ

2 голосов
/ 11 мая 2020

Как уже упоминалось @bbejeck, StreamThread-1-restore-consumer регистрирует Unsubscribed all topics or patterns and assigned partitions, и это журнал уровня INFO. Он просто отмечает конец потенциального восстановления состояния и не связан с чтением тем ввода.

Журналы пульса потребителя просто документируют ожидаемое поведение.

Другие журналы: Committed all active tasks [] and standby tasks [] in 0ms могут указывать на то, что нет активных задач. Это объяснило бы, почему нет прогресса. Однако возникает вопрос: , почему нет задач.

Во время перебалансировки назначение задач регистрируется для каждого экземпляра. Вы можете подтвердить, что задачи не назначены? Кроме того, один экземпляр Kafka Streams (для каждого приложения) будет действовать как «лидер группы» и, таким образом, регистрировать еще больше подробностей о назначении, которое он вычисляет. (Кстати: какую версию вы используете?)

...