Создание карты с ползунком даты, чтобы показать прогрессию значений - PullRequest
Новая
       116

Создание карты с ползунком даты, чтобы показать прогрессию значений

1 голос
/ 14 июля 2020

Я пытаюсь создать карту, показывающую глобальные прогрессивные меры блокировки, используя ползунок даты. Пока мне удалось создать карту для даты stati c, но моя попытка использовать ползунок не работает, потому что он, кажется, принимает только целые числа или числа с плавающей запятой вместо диапазона дат (Date_slider = pnw.IntSlider ( start = 0, end = 365, value = 0)

По сути, я хочу создать карту, найденную здесь: https://www.bsg.ox.ac.uk/research/research-projects/coronavirus-government-response-tracker

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import json
import matplotlib as mpl
import pylab as plt
from bokeh.io import output_file, show, output_notebook, export_png
from bokeh.models import ColumnDataSource, GeoJSONDataSource, LinearColorMapper, ColorBar
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.palettes import brewer
import panel as pn
import panel.widgets as pnw
import descartes
output_notebook()
pn.extension()

Чтение файла формы 

shapefile = '/Users/sam/Desktop/ne_110m_admin_0_countries/ne_110m_admin_0_countries.shp'
gdf = gpd.read_file(shapefile)[['ADMIN', 'ADM0_A3', 'geometry']]
gdf.columns = ['country', 'country_code', 'geometry']
gdf = gdf.drop(gdf.index[159])

Чтение данных 

def get_dataset(name,key=None,Date=None):

df = pd.read_csv(r'/Users/sam/Desktop/Big Data Project/covid-stringency-index-2.csv')
        if Date is not None:
            df = df[df['Date'] == Date]
        #Merge dataframes gdf and df_2016.
        if key is None:
            key = df.columns[2]
        merged = gdf.merge(df, left_on = 'country', right_on = 'Entity', how = 'left')
        merged[key] = merged[key].fillna(0)    
        return merged, key

график с помощью matplotlib 

datasetname='Lockdown Measures'
df,key = get_dataset(datasetname, Date='Jul 10, 2020')
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(14, 8))
df.plot(column=key, cmap='OrRd', linewidth=1.0, ax=ax, edgecolor='Black')
ax.axis('off')
ax.set_title('%s Jul 10, 2020' %datasetname, fontsize=25)
plt.tight_layout()
plt.savefig('test_map.png',dpi=150)

Вывод: https://i.stack.imgur.com/6GrbF.png

График с эффектом боке 

def get_geodatasource(gdf):    
    """Get getjsondatasource from geopandas object"""
    json_data = json.dumps(json.loads(gdf.to_json()))
    return GeoJSONDataSource(geojson = json_data)


def map_dash():
    """Map dashboard"""
    
    from bokeh.models.widgets import DataTable
    map_pane = pn.pane.Bokeh(width=600)
    data_select = pnw.Select(name='dataset',options=list(df))
    Date_slider = pnw.IntSlider(start=0,end=365,value=0)
    def update_map(event):
        gdf,key = get_dataset(name=data_select.value,Date=Date_slider.value)        
        map_pane.object = bokeh_plot_map(gdf, key)        
        return
    Date_slider.param.watch(update_map,'value')
    Date_slider.param.trigger('value')
    data_select.param.watch(update_map,'value')
    app = pn.Column(pn.Row(data_select,Date_slider),map_pane)
    return app

app = map_dash()
app

1 Ответ

0 голосов
/ 15 июля 2020

Вы должны использовать pn.widgets.DateRangeSlider (...)

https://panel.holoviz.org/reference/widgets/DateRangeSlider.html#widgets -gallery-daterangeslider

...