Цепочка if-else не возвращает правильные результаты в R? - PullRequest
Новая
       191

Цепочка if-else не возвращает правильные результаты в R?

0 голосов
/ 09 мая 2020

Итак, я недавно начал серьезно разбираться в различных типах функций и в настоящее время работаю над функцией, которая принимает информацию перед игрой, например (время игры, дома, на выезде, ставки ставок), вставляет эту информацию в прогнозную модель, а затем выводит прогнозы в конце. Но я не могу получить цепочку операторов if-else внутри оригинала для l oop, чтобы вывести нужное мне предложение.

Вот структура функции. Я взял реальную модель и представил результаты по этому вопросу. Модель создается вне функции и использует функцию car :: predic 

library(dplyr)
library(sjmisc)
#Here is an example of a data set that would be input into the function
x <- data.frame(home= c("CLE","MIL","DET"),away= c("BOS","IND","OKC"),O_U= c(215.5, 220.5, 209.5),linea= c("+","-","+"),lineb= c(4.0,11.0,8.5),gt= c("2020-02-20 19:00:00","2020-02-20 19:00:00","2020-02-20 19:00:00"))


predictor <- function(x){


gametime <- x[,6]
q <- x[,1] 
w <- x[,2]
OvUn <- x[,3]
linefavor <- x[,4]
spreadtot <- x[,5]


#I took the model out from here and just appended the results onto the end of the x dataframe. The model reproduced this exact table
y <- data.frame(HScore=c(105,114,105),AScore=c(117,106,110))
x <- cbind.data.frame(x,y)

# Here I put them in categories based off of the predictions(1 is true,0 is false,3 is Push)
x <- mutate(x, homewin = ifelse(HScore>AScore,1,0)) 
x <- mutate(x, underdog = ifelse(linefavor == "+",1, ifelse(linefavor == "-",0,"NA")))
x <- mutate(x, Over = ifelse(round(HScore)+round(AScore) > OvUn,1, ifelse(round(HScore)+round(AScore) < OvUn,0,3)))

x <- mutate(x,homecover = ifelse((underdog==1 & (round(HScore)+spreadtot)-round(AScore)>0) | (underdog==0 & (round(HScore)-spreadtot)-round(AScore)>0),1,
                                 ifelse((underdog==1 & (round(HScore)+spreadtot)-round(AScore)==0 | (underdog==0 & (round(HScore)-spreadtot)-round(AScore)==0)),3,0)))

print(x)

#Here is where my results become inaccurate. 
if(homewin ==1 & Over ==1 & homecover ==1){
  return(paste0(w," v ",q,": ",q," win ", round(x$HScore),"-",round(x$AScore),", ",q," cover ",linefavor,spreadtot," spread", " Over ",OvUn))
} else if(homewin ==1 & Over ==1 & homecover ==0){
  return(paste0(w," v ",q,": ",q," win ", round(x$HScore),"-",round(x$AScore),", ",w," cover ",linefavor2,spreadtot," spread", " Over ",OvUn))
} else if(homewin ==1 & Over ==0 & homecover ==0){
  return(paste0(w," v ",q,": ",q," win ", round(x$HScore),"-",round(x$AScore),", ",w," cover ",linefavor2,spreadtot," spread", " Under ",OvUn))
} else if(homewin ==1 & Over ==0 & homecover ==1){
  return(paste0(w," v ",q,": ",q," win ", round(x$HScore),"-",round(x$AScore),", ",q," cover ",linefavor,spreadtot," spread", " Under ",OvUn))
} else if(homewin ==0 & Over ==1 & homecover ==1){
  return(paste0(w," v ",q,": ",w," win ", round(x$AScore),"-",round(x$HScore),", ",q," cover ",linefavor,spreadtot," spread", " Over ",OvUn))
} else if(homewin ==0 & Over ==1 & homecover ==0){
  return(paste0(w," v ",q,": ",w," win ", round(x$AScore),"-",round(x$HScore),", ",w," cover ",linefavor2,spreadtot," spread", " Over ",OvUn))
} else if(homewin ==0 & Over ==0 & homecover ==0){
  return(paste0(w," v ",q,": ",w," win ", round(x$AScore),"-",round(x$HScore),", ",w," cover ",linefavor2,spreadtot," spread", " Under ",OvUn))
} else if(homewin ==0 & Over ==0 & homecover ==1){
  return(paste0(w," v ",q,": ",w," win ", round(x$AScore),"-",round(x$HScore),", ",q," cover ",linefavor,spreadtot," spread", " Under ",OvUn))


} else{
  return("ERROR")
}

  }

#Here is what my result looks like
predictor(x)

#Here is what it should look like
accurate <- c("BOS v CLE: BOS win 117-105, BOS cover -4 spread, Over 215.5","IND v MIL: MIL win 114-106, MIL cover -11 spread, Under 220.5","OKC v DET: OKC win 110-105, DET cover +8.5 spread, Over 209.5")
accurate

Последние несколько дней я был в тупике, пытаясь выяснить, где источник проблемы.

1 Ответ

2 голосов
/ 12 мая 2020

Возможно, вы захотите выполнить поиск в Google по запросу «векторные операции» в R. Это другой способ мышления, и способ мышления по умолчанию в R. Вы не можете решить все проблемы с его помощью, поэтому R все еще имеет for петель, но вы хотите их избежать.

Я недостаточно разбираюсь в спортивных ставках, чтобы понять, кто покрывает или не покрывает какой спред, а также прочее / меньше, но я могу помочь вам начать с более простого подхода.

Сначала используйте оператор $, чтобы ссылаться на столбец в data.frame как на вектор. Таким образом, вам не нужно назначать столбец другой переменной, и ваш код будет более читабельным. В качестве альтернативы x$home вы также можете использовать x[[1]] или x[["home"]]. (Обратите внимание, что x["home"] - одиночные скобки - возвращает data.frame с одним столбцом, а не вектор.) Мне нравится использовать имена столбцов, а не номера столбцов, так что мой код все еще работает, если порядок столбцов изменяется в будущем.

Используя x data.frame из вашего примера, я бы решил эту проблему, построив символьные векторы, которые должны быть в каждом месте желаемого результата. Например. 

winningTeam = ifelse(df$HScore > df$AScore, as.character(df$home), as.character(df$away))
winScore = pmax(x$HScore, x$AScore)
loseScore = pmin(x$HScore, x$AScore)

дает: 

> winningTeam
[1] "BOS" "MIL" "OKC"
> winScore
[1] 117 114 110
> loseScore
[1] 105 106 105

Вы можете использовать тот же общий подход для создания векторов того, кто покрыл спред, на сколько, аутсайдеры и т. Д. c.

Затем, поскольку функция paste работает с векторами, просто paste вместе векторы: 

result = paste0(x$home, " v ", x$away, ": ", winningTeam, " win ", winScore, "-", loseScore)

Результат: 

> result
[1] "CLE v BOS: BOS win 117-105" "MIL v IND: MIL win 114-106" "DET v OKC: OKC win 110-105"
...