Книга, которую я сейчас читаю, объясняет регрессию, в частности, линейную и логистическую c регрессию, реализованную с помощью tf.estimator.Estimator.
Два приведенных примера имеют дело с линейной регрессией (прогнозирование цены на дом) и с классификацией MNIST (logisti c regression) соответственно.
Однако в обоих случаях производительность правильной модели tf.keras была бы заметно лучше.
Следовательно:
- Полезно ли в определенных случаях использовать
tf.estimator.Estimator? - Если да, то когда?
- Другими словами: Какие преимущества дает такой Оценщик по сравнению с моделью tf.keras в качестве альтернативы?