Приведите пример объекта модели, созданного пакетом gravity.
В качестве альтернативы я покажу один подход, который можно использовать: stargazer действительно хорош, и вы МОЖЕТЕ даже создать таблицу, как указано выше, даже с объектами модели которые еще не поддерживаются, например, допустим, что модель квантильной регрессии не поддерживается звездочётом (даже если так и думали):
Уловка в том, что вам нужно иметь возможность получать коэффициенты и стандартную ошибку, например, в виде вектора. Затем предоставьте Stargazer объект модели, который поддерживается, например, lm в качестве шаблона, а затем механически укажите, какие коэффициенты и стандартные ошибки следует использовать:
library(stargazer)
library(tidyverse)
library(quantreg)
df <- mtcars
model1 <- lm(hp ~ factor(gear) + qsec + disp, data = df)
quantreg <- rq(hp ~ factor(gear) + qsec + disp, data = df)
summary_qr <- summary(quantreg, se = "boot")
# Standart Error for quant reg
se_qr = c(211.78266, 29.17307, 58.61105, 9.70908, 0.12090)
stargazer(model1, model1,
coef = list(NULL, summary_qr$coefficients),
se = list(NULL, se_qr),
type = "text")